توکن‌های کلاهبردار موسوم به ChatGPT

توکن‌های کلاهبردار موسوم به چت‌جی‌پی‌تی

توسط با بدون دیدگاه امنیت سایبری (امنیت دیجیتال)فناوری، هوش مصنوعی و رباتیک

شرکت امنیتی حوزه بلاک‌چین PeckShield پس از یافتن ده‌ها توکن که ادعا می‌کنند مربوط به ربات چت مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) ChatGPT هستند، زنگ خطر را به صدا درآورده است. برخی از این توکن‌ها در حال حاضر بیشتر ارزش خود را از دست داده‌اند، اگر نگوییم همه، در آنچه اغلب به عنوان طرح «پامپ و دامپ» یا «قالی‌کشی» از آن یاد می‌شود.

طرح پامپ و دامپ معمولاً شامل سازندگانی می‌شود که کمپینی از اظهارات گمراه‌کننده و تبلیغاتی را سازماندهی می‌کنند تا سرمایه گذاران را به خرید توکن ترغیب کنند و سپس با افزایش قیمت‌ها، مخفیانه سهام خود را در این طرح بفروشند. شاید فکر کنید جالب باشد که توکنی را مورد تحلیل قرار دهید که ظاهراً مربوط به هوش مصنوعی Bing و ChatGPT است، اما مهم است که هنگام خرید هر یک از آنها محتاط باشید.

ChatGPT و SEO

ChatGPT و SEO

توسط با بدون دیدگاه فناوری، هوش مصنوعی و رباتیک

GPT (Generative Pre-trained Transformer) نوعی هوش مصنوعی (AI) است که می تواند برای توسعه متن با زبان طبیعی استفاده شود. این هوش مصنوعی می‌تواند زمینه بحث را درک و جملات و پاراگراف های منسجمی را ایجاد، و آن را به ابزاری مفید برای نوشتن محتوا در بهینه سازی موتورهای جستجو (SEO) تبدیل کند.

برخی از بهترین موارد استفاده از ChatGPT برای SEO عبارتند از ساخت regex، ایجاد اتوماسیون، و کمک به کارهای فنی SEO مانند بهینه سازی URL، پشتیبانی چند زبانه، بهینه سازی سرعت صفحه و تجزیه و تحلیل کد.

ساخت عبارات منظم توسط ChatGPT
ChatGPT را می توان برای ساخت عبارات منظم (regex) استفاده کرد که دنباله‌ای از کاراکترها هستند که برای یافتن الگوهای درون متن استفاده می‌شوند. به عنوان مثال، اگر می‌خواهید همه اعداد را از یک جمله حذف کنید، می‌توانید «Removes all the numbers from the جمله» را تایپ کنید و ChatGPT کد RegEx

/ [^0-9]/g

را برای شما ایجاد می‌کند. حتی دوره‌هایی در دسترس هستند که به شما یاد می‌دهند چگونه با استفاده از OpenAI API و یک راه‌حل به نام Retool یک داشبورد تولیدکننده RegEx بسازید.

تولید محتوا با استفاده از ChatGPT
ChatGPT طیف گسترده ای از موارد استفاده را شامل می‌شود. برخی از رایج‌ترین موارد استفاده عبارتند از تولبد محتوا، که در آن ChatGPT می‌تواند برای تولید محتوای با کیفیت بالا برای وب‌سایت‌ها، وبلاگ‌ها یا پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی در چند ثانیه استفاده شود. همچنین می‌تواند برای خدمات ترجمه استفاده شود، جایی که می‌تواند متن را به‌طور خودکار از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کند. ChatGPT همچنین می‌تواند برای ایجاد ربات‌های چت هوشمند که می‌توانند با کاربران به زبان طبیعی صحبت کنند، استفاده شود. علاوه بر این، ChatGPT را می توان برای برنامه‌نویسی برنامه‌هایی مانند نوشتن کد برای کارهای ساده یا تکراری، اشکال‌زدایی کد با پیشنهاد دلایل احتمالی خطاها و ارائه راه‌حل‌هایی برای رفع آنها، تکمیل کد و بازآفرینی کد با توصیه روش‌هایی برای بهبود و اصلاح ساختار، خوانایی و عملکرد کد استفاده کرد.

خدمات ترجمه ChatGPT
چت‌جی‌پی‌تی را می توان برای خدمات ترجمه استفاده کرد، جایی که می تواند متن را به طور خودکار از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کند. برخلاف ابزارهای ترجمه سنتی مانند Google Translate، ماهیت تعاملی ChatGPT آن را به یک ابزار ترجمه برجسته تبدیل می‌کند. با سایر ابزارهای ترجمه، شما یک متن ارائه می‌دهید، ترجمه دریافت می‌کنید، و تمام. با ChatGPT، می‌توانید ترجمه‌ها را مطابق با نیازهای خاص خود سفارشی کنید و در مورد تنظیماتی که دوست دارید مشاهده کنید بازخورد ارائه دهید. برای مثال، می‌توانید لحن و سبک را تنظیم کنید و برخی مفاهیم فرهنگی و تفاوت‌های منطقه‌ای را در معنای کلمات در نظر بگیرید.

جمع‌بندی
GPT را می‌توان برای توسعه متن با زبان طبیعی استفاده کرد و می تواند به کارهایی مانند ساخت regex، ایجاد اتوماسیون و کمک به وظایف فنی SEO کمک کند. ChatGPT را می توان برای ساخت عبارات منظم (regex) استفاده کرد. ChatGPT دارای طیف گسترده ای از موارد استفاده از جمله ایجاد محتوا، خدمات ترجمه، ایجاد چت‌بات‌های هوشمند و برنامه‌نویسی استفاده کرد. در نهایت، چت‌جی‌پی‌تی می تواند برای خدمات ترجمه استفاده شود، جایی که می تواند متن را به طور خودکار از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کند و برخلاف ابزارهای ترجمه سنتی مانند Google Translate، ماهیت تعاملی ChatGPT آن را به یک ابزار ترجمه برجسته تبدیل می کند زیرا می توانید ترجمه ها را مطابق با نیازهای خاص خود سفارشی کنید.

حریم خصوصی و فناوری

حریم خصوصی و فناوری

توسط با بدون دیدگاه امنیت سایبری (امنیت دیجیتال)بلاکچین و رمزارزهادیدگاه منفناوری، هوش مصنوعی و رباتیکنسل سوم وب

تقابل حریم خصوصی و فناوری باعث گردیده است که برخی از فناوری‌ها به جای آنکه به عموم مردم خدمت‌رسانی نمایند،‌ محدود به حوزه‌ای تخصصی شوند. مانند گِلَس که در پی اعتراضات و شکایاتی، گوگل هیچگاه نتوانست آن را به شکل «عمومی» عرضه نماید. زیرا این عینک مجهز به دوربین و میکروفون بود! شاید گوگل، زمان مناسبی را برای معرفی گلس به دنیا انتخاب نکرده بود! اما به‌نظر من حدود و مرزهایی که افراد برای فناوری‌های امروز و آینده تعیین می‌کنند (خواسته یا ناخواسته) در حال گسترش و در نقطهٔ مقابل، حدود و مرزهای حریم شخصیِ افراد در حال کوچکتر شدن است. تا حدی که امروز بر خلاف گذشته، کمترین مزاحمت را برای پیشرفت فناوری داریم. در نتیجه:

[box type=”note” align=”” class=”” width=””]باید به مرزهای جدید حریم خصوصی عادت کنیم و یاد بگیریم چگونه در دنیای سایبری امروز، زندگی، معاشرت و مهم‌تر از همه اینکه، «مشارکت» داشته باشیم.[/box]

بلایی که حریم شخصی بر سر گلس آورد!

به یاد دارم زمانی که رسانه‌ها فقط «خبرِ» عرضه عینک گوگل را منتشر کردند، بلافاصله، فعالان حقوقی، به شدت نگرانی خود را بابتِ به خطر افتادنِ حریم خصوصی افراد اعلام نمودند. زیرا تصاویر افراد توسط دوربینِ این نوع عینک‌ها، موقتاً ثبت یا ضبط می‌گردد. حتی صداها نیز به منظور دریافت دستورات صوتی از کاربر، برای لحظاتی هرچند کوتاه، ثبت و ضبط می گردند! گوگل نیز نهایتاً کاربردی غیر عمومی برای نوآوریِ خلاقانه خود تعریف کرد. اما امروز حتی اگر کمک مربی سابق اتلتیکو مادرید بازنشسته نشده بود دیگر نمی‌توانست از آن استفاده نماید چون نهایتاً تولید و عرضه گلس امسال پایان یافت.

آشتی حریم خصوصی و فناوری در طول زمان

زمانی بود که به دلایل مختلف از جمله حفظ حریم شخصی، تمایلی به قرار دادن عکس پروفایل در وایبر و وی‌چَت نداشتیم! البته نسل زِد (GEN Z) که تولدشان همزمان با تولد شبکه‌های اجتماعی بوده است در این خصوص کمی راحتتر تصمیم می‌گرفته‌اند. به مرور زمان، افراد سنتیِ بیشتری دست از محافظه‌کاری برداشتند و آنها هم اجتماعی‌تر شدند. حداقل در شبکه‌ها و جوامع مجازی، اینطور به نظر می‌رسید!

ویدئو های مختلف از جمله ویدئوهای طنز، آموزشی، دوربین مخفی و… که به شکل خودخواسته و عمومی (Public) توسط خود اشخاص در فضاهای مجازی منتشر می‌شوند نیز نشان می‌دهد در تعریف حریم شخصی یا حداقل در تعیین حد و مرز حریم شخصی دچار یک به‌روزرسانیِ تدریجی و زیرپوستی اما محسوس و ملموس شده‌ایم بدون آنکه به‌آن توجهی کنیم! شاید نیازی به توجه به آن نداشته‌ایم. یا شاید عُرف و قوانین طوری از ما محافظت می‌کند که امروز آزادانه‌تر از گذشته در دنیای فناوری قدم برمی‌داریم.

واقعیت امروز حریم خصوصی و فناوری

بررسی عمیق دلایل این تغییرات، خارج از محدوده دیدگاهی است که تصمیم دارم اینجا با شما به اشتراک بگذارم. اما واقعیت آن است که امروز شاهد هستیم که چه نسل زد و چه نسل‌های قبل از آن و به شکل کلی، همه افراد در دنیا، اجتماعی‌تر و در برخی موارد، بی‌پرواتر شده‌اند. این را می‌توانیم به وضوح از مقایسهٔ پوشش، رفتار و معاشرت مردم با فقط ١٠ سال قبل (و نه حتی قبل‌تر) متوجه شویم.

به عبارت دیگر،‌ مرزهای حریم خصوصی‌مان تغییر کرده است و امروز حاضریم اطلاعات و داده‌های بیشتری را در معرض دید قرار دهیم یا با دیگران به اشتراک بگذاریم و با چهره‌ای نزدیکتر به آنچه واقعاً هستیم یا می‌خواهیم باشیم در شبکه‌های اجتماعیِ مجازی و دنیای واقعی ظاهر شویم.

مطالعه موردی 1: تجربه شخصی

چند وقت پیش که متوجه شدم اینستاگرام بالاخره قابلیت بزرگنماییِ تصاویر پروفایل کاربران را به اینستاگرام افزوده، بلافاصله در یک استوری، این موضوع را اعلام کردم تا اگر اشخاصی هستند که این موضوع را هنوز نمی‌دانند، متوجه شوند. مخصوصاً آنهایی که تصویری بسیار کوچک در پروفایل خود قرار داده بودند به این امید که تصاویرشان ناواضح و در ابعادی کوچک باقی بماند. هرچند همان موقع هم اشخاصی که با فناوری‌های آنلاین آشنا بوده‌اند می‌توانستند به کمک یک مرورگر وب، آن تصاویر را استخراج و در ابعادی بزرگتر و واضح‌تر ببینند!!!

از تحلیلِ بازخورد فالوئرهای عزیزم و تصاویر پروفایل ایشان بعد از اطلاع‌رسانی اینجانب، بیش از پیش، متقاعد شدم که حدود و تعاریف حریم خصوصی، کاملاً تغییر یافته است. در هر حال به‌نظرم:

[box type=”note” align=”” class=”” width=””]حریم خصوصی قانونی نانوشته است که توسط خواست و ظرفیت و پذیرش مردم به شکل خودکار، به‌روز می‌گردد.[/box]

مطالعه موردی 2: دوربین مداربسته

زمانی حتی مایل نبودیم با کت و شلوار هم در کادر دوربین افراد ناشناس یا غریبه قرار بگیریم اما امروز ممکن است با یک شلوارک بارها از جلوی دوربین مداربسته ساختمان همسایه‌مان رد شویم، بدون آنکه حتی عبارتی شبیه به «حریم شخصی» از ذهن‌مان عبور کند. چون می‌دانیم این دوربین‌ها در جایی دیگر، ضامن امنیت ما هستند. این یعنی آشتی و تطبیق با فناوری.

مطالعه موردی 3: دوربین ترافیکی

حال دوربین‌های ترافیکی عمومی را در نظر بگیرید. به طور مثال، با مراجعه به وب‌سایت مرکز مدیریت راه‌های کشور و فعال کردن گزینهٔ «دوربین‌های نظارت تصویری»:

فعال کردن گزینهٔ «دوربین‌های نظارت تصویری» - وب‌سایت مرکز مدیریت راه‌های کشور
گزینهٔ «دوربین‌های نظارت تصویری» – وب‌سایت مرکز مدیریت راه‌های کشور

می‌توانید از وضعیت ترافیکی و جَویِ جاده‌هایی که تصاویر دوربین‌های‌شان در این وبسایت به شکل عمومی قابل رؤیت است، باخبر شوید و برنامه سفر خود را تنظیم نمائید.

نام دوربین: كرج - چالوس (کندوان)، پیچ سرهنگ - تاریخ: 1402/2/2، ساعت: 05:50:00 عصر - منبع: 141.ir
نام دوربین: كرج – چالوس (کندوان)، پیچ سرهنگ – تاریخ: 1402/2/2، ساعت: 05:50:00 عصر – منبع: 141.ir

مطالعه موردی 4: شبکه‌های اجتماعی

زمانی حساسیت بالایی روی عکس‌های شخصی یا خانوادگی خود داشتیم اما امروز آن‌ها را به سادگی و بدون دغدغه در پروفایل یا صفحات عمومیِ شبکه‌های اجتماعی با جهان به اشتراک می‌گذاریم. حتی آگاهانه یا از روی عدم آگاهی، ممکن است عکس‌های خود را در اختیار هوش مصنوعی قرار دهیم. اگر چنین کاری نمی‌کردیم،‌ عده‌ای دیگر، از محصولاتِ فناورانه و خلاقانهٔ امروزی بی‌بهره بودند! و بالعکس. اگر دیگران چنین داده‌هایی را که زمانی بسیار شخصی به حساب می‌آمد، به اشتراک نمی‌گذاشتند،‌ امروز ما هم از خیلی از پیشرفت‌های فناورانهٔ کاربردی یا حداقل سرگرم‌کننده دور بودیم. به منظور مطالعه بیشتر در خصوص مورد فوق، به مطلب زیر مراجعه فرمائید:

چهره‌پردازی با هوش مصنوعی

قانون‌گذار چه می‌گوید؟

حریم خصوصی برخاسته از قانون است و قانون هم چیزی نیست جز خواست مردم. برخی افراد در تحلیل قانون دچار اشتبا مهلکی هستند و با بیان جملاتی از قبیل «قانونِ مملکته»، طوری وانمود می کنند که گویی قانون غیرقابل‌تغییر است! این‌ها یا فراموش کرده‌اند یا نمی‌دانند که قانون، آنچه مردم می‌خواهند است و خواست مردم نیز در طی زمان متناسب با نیازمندی‌های جدید، تغییر می‌کند و به‌روز می‌گردد. این خاصیت دنیای پویایی است که در آن زندگی می‌کنیم. دنیا به ذاتِ خود پویا است و طبیعتاً هرآنچه در آن هست نیز پویا می‌باشد. از جمله خود قانون.

جوامع پیشرفته (از لحاظ فرهنگی، قانونی و مدنی) این تغییراتِ پویا را بهتر و سریعتر هضم می‌کنند. زیرا تمام تغییراتی که غالب جامعه پذیرای آن است با کمترین دَنگ و فَنگ!،‌ تبدیل به عُرف (قانونِ نانوشته) و در موارد دیگر، تبدیل به قانون رسمیِ آن شهر، ایالت یا کشور می‌گردد. این ظرفیتِ فرهنگی و قانونی در جوامع پیشرفته،‌ حقیقتاً قابل تأمل و الگوبرداری است.

قانون‌گذار نیز قوانین را متناسب با پیشرفت‌ها ونیازمندی‌های فناورانه و عرفِ حاکم به‌گونه‌ای تغییر می‌دهد که حریم شخصی افراد تا جای ممکن حفظ گردد و همچنین شرکت‌های فناور در عین حال که نتوانند از حریم شخصی افراد سوءاستفاده نمایند، بتوانند به زیست تجاری و فنیِ خود ادامه دهند.

از سویی دیگر، دست شرکت‌های فناورِ بزرگ و کوچک زیر سنگ قانون است!، یعنی به محض آنکه کارشناسان خبره‌ای که کارشان بررسی و موشکافیِ فناوری است، پی ببرند که از اطلاعات خصوصی کاربران در مسیری غیر از خدمت‌رسانیِ بهتر به کاربران استفاده می‌گردد، بلافاصله به دادگاه فراخوانده می‌شوند. در نتیجه گاهی د راخبار می‌شنویم که مدیران عامل این شرکت‌ها به منظور پاسخگویی و شفاف‌سازی در خصوص حفظ داده‌های محرمانه و حریم شخصی کاربران‌شان به دادگاه احضار می‌شوند.

مطالعه موردی ۱: حریم خصوصی و فناوری نظارتی

فراگیری و قبولِ حضورِ دوربین‌های مداربسته یک مثال خیلی ساده اما ملموس از این نوع تغییرات و قانون‌گذاری است. قانون‌گذار در خصوص دوربین‌های مداربسته،  اماکن را مجبور کرده‌است که از طریق تابلو‌ها و اعلانات دیگر، افراد را مطلع نمایند که دوربین‌ها فعال و در حال تصویربرداری از تمام اعمال و رفتار آنها هستند! مردم نیز به این موضوع عادت کرده‌اند و با آن مشکلی ندارند.

اما قانون‌گذار در خصوص دوربین‌های مداربسته‌ای که بدون اطلاع‌رسانی فعال هستند، نظری دیگر دارد. چنین دوربین‌هایی مخفی به حساب می‌آیند و استفاده از آنها معمولاً جرم محسوب می‌شود. زیرا باعث نقض حریم خصوصی افراد می گردد.

دوربین، همان دوربین است و رفتار افراد در اماکن عمومی همان رفتار گذشته است اما برخورد قانون‌گذار در دو مثال اخیر با استفاده‌کننده از دوربین متفاوت است.

مطالعه موردی 2: حریم خصوصی و فناوری واقعیت مجازی

اگر تابحال از استریت ویوی گوگل استفاده کرده باشید حتما دیده‌اید که صورت افراد و البته پلاک خودروها و برخی اماکن به کمک هوش مصنوعی، تار یا پوشانده شده. این موضوع هم بخاطر اعتراض و شکایت رسمی برخی سازمان‌ها از گوگل بوده است. قانون‌گذار پس از رسیدگی به این موضوع، بر خلاف برخی جوامع توسعه نیافته، استریت ویو را ممنوع یا فیلتر نکرد بلکه وظیفهٔ اصلی خود را از طریق ریل‌گذاری (رگولاتوری یا تنظیم مقررات Regulatory) انجام داد. امروز هم گوگل استریت ویو در حال خدمت‌رسانی به میلیون‌ها کاربر است و هم حریم‌شخصی افراد با یک ترفند فناورانه حفظ می‌گردد.

مطالعه موردی 3: حریم خصوصی و فناوری واقعیت افزوده

یکی از محصولات انقلابی شرکت اپل که همه بی‌صبرانه منتظر آن هستیم، آیفون ۱۵ یا ۱۶ یا حتی ۲۰ نیست!، بلکه عینک واقعیت افزوده اپل است. اپل هنوز مشخصات فنی آن‌ را رسماً اعلام نکرده اما به احتمال خیلی زیاد باید مانند گِلَس، مجهز به دوربین و میکروفون باشد. اما آیا قانون‌گذار، این عینک را ملزم به تجهیز به ابزاری خواهد کرد تا به افرادی که در نزدیکیِ عینک حضور دارند اطلاع دهد که «این مکان مجهز به دوربین است»؟ (یا حتی میکروفون!). یا نهایتاً به سرنوشت گوگل گلس مبتلا خواهد شد؟

با توجه به تغییراتی که تا اینجا به آنها اشاره کرده‌ام، بعید می‌دانم قانون‌گذار با عینک اپل مشکلی داشته باشد. نظر شما چیست؟

مطالعه موردی 4: حریم خصوصی و فناوری دستیارهای هوشمند

با ضبط ناخواسته صدا چه کنیم؟ آیا فکر می‌کنید هم‌اکنون صدای شما توسط گوشی موبایل‌تان پیوسته شنود نمی‌گردد؟ به شدت در اشتباه هستید! فکر می‌کنید دستیارهای هوش مصنوعی نظیر سی‌ریِ اپل و گوگل اَسیستَنت، الکسای آمازون، و کورتانای مایکروسافت چگونه در هر لحظه‌ای صدایشان می‌کنید، پاسخ می‌دهند؟ بله درست است. آن‌ها با اجازهٔ خودتان، پیوسته در حال شنود صدای اطراف خود هستند! پس هیچ شکایتی را علیه اپل، گوگل، آمازون و مایکروسافت حداقل در این مورد بخصوص، نزد قانون‌گذار نخواهید برد!

مطالعه موردی 5: حریم خصوصی و فناوری بلاکچین

بلاکچین و ارزهای دیجیتال آمده‌اند تا آزادی و عدالت مالی را همزمان با حفظ حریم خصوصیِ افراد به ارمغان آورند. هرچند که به نظر من احراز هویت در صرافی‌های رمزارز با آن مغایرت دارد اما کاربران همچنان می‌توانند از امکان سوآپ در یک صرافی غیرمتمرکز یا کیف پول ارز دیجیتال برای خرید یا فروش رمزارزهای خود استفاده کنند.

حریم خصوصی و فناوری گاهی در مقابل هم قرار می‌گیرند. موضوع حریم شخصی و فناوری بلاکچین یکی از موضوعاتِ همیشه پر حاشیه و پر چالشی بوده است که جامعهٔ کریپتو هنوز با آن درگیر است. قابلیت ناشناس ماندن هویت ارسال‌کننده و دریافت‌کننده در یک تراکنش بلاکچینی مانند چاقو که هم می‌تواند کاربردهای مثبت و هم منفی داشته باشد عمل می‌کند.

از یک طرف جابجایی پول توسط مجرمان و قاچاقچیان اسلحه را تسهیل کرده و از طرفی دیگر برای تمام مردم دنیا آزادی مالی و دسترسی بدون حد و مرز به امور مالی غیرمتمرکز (دیفای) را بدون کنترل‌های سخت و پیچیدهٔ بانکی فراهم آورده است. یعنی مردم می‌توانند بدون مراجعه به بانک، وامِ کم‌بهره بگیرند یا از طریق پس‌انداز و سپرده‌گذاری یا حتی از بابت تامین نقدینگی برای وام‌ها، سود کسب کنند. تا قبل از بلاکچین و رمزارزها کجای دنیا چنین چیزی داشتیم؟! به نظر من امروز بهترین فرصت برای یادگیری نحوه استفاده از فناوری بلاکچین است اما همزمان باید اخبار مهم بازار رمزارزها و مخصوصاً اخبار قانون‌گذاری را نیز دنبال کنید.

درآمدزایی از طریق همزیستی حریم خصوصی و فناوری

من رویکردی را که در آن یک رابطهٔ دوطرفه و دوسربُرد بین حریم شخصی و فناوری وجود دارد را «همزیستی حریم خصوصی و فناوری» می‌نامم. یعنی ما داده‌های شخصی خود را بی‌پروا و بدون وسواس‌های گذشته، در اختیار فناوری قرار می‌دهیم تا در قبال آن، فناوری به ما و «دیگران» امنیت، آسایش، خدمات و محصولات کاربردی و البته درآمد هدیه دهد. دیگران هم در حین انجام همین کار برای ما هستند!

در آینده، اینستاگرام‌ها، توئیترها و مرورگرهای اینترنتیِ بعدی باید به ازای هربار دسترسی یا استفاه از داده‌های شخصی شما، مقداری رمزارز به شما پرداخت نمایند. البته قبل از آن، شما هم باید یاد گرفته باشید که چگونه یک وَلِت (کیف پول) بسازید و سپس ارز دیجیتال را دریافت نمائید. باشگاه‌های ورزشی و ذخیره‌سازهای ابری نیز خارج از این موضوع نیستند! خیلی از این پلتفرم‌ها امروز وجود دارند و افرادی نیز در حال استفاده و پولسازی از این پلتفرم‌های معمولاً غیرمتمرکز هستند. البته تا همه‌گیریِ آنها فاصله‌ای نداریم. به‌نظرم کمتر از یک سال!

مطالعه موردی 1: دش‌کم

به احتمال زیاد ویدئوهایی که توسط دَش‌کَم‌ها یا دوربین‌هایی با قابلیت نصب روی داشبورد خودرو را در اینترنت یا شبکه های مجازی دیده‌اید. یکی از کاربردهای این‌گونه دوربین‌ها ثبت وقایع جاده‌ای مخصوصاً تصادفات است. ویدئوهای ضبط شده توسط این دوربین‌ها بارها به پلیس و افراد کمک کرده است تا شناساییِ مقصر اصلی تصادفات یا حتی سارق خودروها آسان‌تر گردد.

اگر به شما بگویم که افرادی در سراسر جهان در حال جمع‌آوری عسل به کمک دوربین‌های دش‌کم هستند،‌ تعجب می‌کنید؟ حق دارید. اما حتماً مطلب زیر را بخوانید تا متوجه شوید دوربین‌ها آنچنان هم ترسناک نیستند. در کنار نقضِ ناخواسته،‌ مقطعی و احتمالیِ حریم خصوص افراد،‌ فوایدی بیشمار و شاید هنوز کشف‌نشده دارند!

https://fa.mahdibml.com/honey/

مطالعه موردی ۲: مرورگر شجاع!

نترسید و با شجاعت به وبگردی بپردازید تا بتوانید درآمد داشته باشد! مرورگر اینترنتیِ Brave (به معنای شجاع) به گفته توسعه‌دهندگانش، یکی از امن‌ترین مرورگرهای موجود در بازار است که در وب2 و وب3 قابل استفاده می‌باشد. اما قصدم معرفی خود مرورگر نیست بلکه نوآوری خلاقانهٔ به‌کاررفته در آن است. توکن BAT یک رمزارز و بخش کلیدی (اما کاملاً اختیاری) از اکوسیستم Brave Rewards (پاداش‌های بِرِیْوْ) می‌باشد.

اکوسیستم پاداش بریو به شما این امکان را می‌دهد که هنگام وبگردی، تبلیغاتی مشاهده نمائید که از «شبکه تبلیغات خصوصی بریو» برای شما انتخاب شده‌اند. اگر بخواهید آنها را مشاهده کنید، ارز دیجیتال BAT یا Basic Attention Token دریافت می‌کنید. شما می‌توانید BAT را مانند هر دارایی رمزنگاری‌شدهٔ دیگر در کیف پول خود نگه دارید یا از آن برای پرداخت پاداش به ناشران محتوا یا اینفلوئنسرهای مورد علاقه خود استفاده کنید!

برخی شرکت‌های فناوری، ممکن است از اطلاعات شما استفاده کنند تا تبلیغات بفروشند. زیرا برای آنها، شما یک کالا هستید. اما ظاهراً در Brave همه چیز متفاوت است. توجه شما به تبلیغی خاص، ارزشمند است، و باید سهم عادلانه‌ای از درآمد تبلیغ‌کننده را به ازای هر تبلیغی که برای مشاهده انتخاب می‌کنید به دست آورید. این سهمِ منصفانه در قالب پاداشی از جنس ارز دیجیتالِ BAT به شما پرداخت می‌شود.

کدام داده‌های خصوصی ارزشمند است؟

حریم خصوصی و فناوری
حریم خصوصی و فناوری

اپ‌ها و وبسایت‌ها و به شکل کلی، پِلَتفُرم‌هایی که اکنون به رایگان در حال استفاده و بهره‌برداری از آنها هستیم به کمک تحلیل داده‌های شخصی ما یا از طریق به‌اشتراک‌گذاشتن داده‌ها با شرکت‌های بازاریابیِ همکار، به روش‌های مستقیم و غیرمستقیم درآمد دارند.

ساده‌ترین حالت، آن است که پلتفرم (به طور مثال: اینستاگرام، یوتوب،…)، داده‌های شما را تحلیل می‌کند تا بتواند با نمایشِ مرتبط‌ترین تبلیغ با سلایق و علایق شما، از تبلیغ‌کننده مبالغ بیشتری دریافت نماید. به عبارت دیگر، هرچه این تبلیغات بتواند مشتری و درآمد بیشتری برای تبلیغ‌کننده داشته باشد، نشان از آن دارد که پلتفرم، تبلیغات را به افراد مرتبط‌تری نمایش داده است. در نتیجه،‌ اعتماد و وابستگیِ تبلیغ‌کننده به پلتفرم افزایش می‌یابد و این حلقهٔ پولساز در آینده بارها تکرار خواهد شد. هم پلتفرم درآمد دارد و هم تبلیغ‌کننده به هدف خود یعنی فروش محصول یا خدمت، دست یافته است اما در این میان، جیب شما که دیدن این تبلیغات را تحمل می‌کنید یا با دیدن این تبلیغات خریدی را انجام می‌دهید،‌ خالی مانده یا خالی شده است!

داده‌های شخصی ارزشمند و پولساز

برخی از داده‌های شخصی ارزشمند و پولسازی که به نوعی مرتبط یا متصل به ما هستند از این قرار می‌باشند:

  • مشخصات پروفایل
  • عکس‌ها و ویدئوها
  • لایک‌ها و کامنت‌ها
  • کلیک‌ها، تَپ‌ها و اِسکرول‌ها!
  • کلیک کردن یا زدن روی لینک‌ها و تبلیغات
  • مشاهده تبلیغات
  • مکان جغرافیایی
  • اسکن سه بعدی صورت (Face ID)
  • علایق و سلایق
  • مسافت و ساعات پیاده‌روی
  • رژیم غذایی
  • معاملات ملکی یا املاک بازدید شده در اینترنت
  • خریدها و فروش‌ها
  • مسیر حرکت ما بین قفسه‌های یک هایپر مارکت!
  • وبسایت‌هایی که بازدید کرده‌اید (کوکی‌ها)
  • و هرآنچه که فکرش را کنید (یا حتی روحتان هم خبر نداشته نباشد!)

تابحال از خود پرسیده‌اید که چرا خودتان از بابتِ به‌اشتراک‌گذاشتنِ این داده‌ها با پلتفرم‌های مختلف درآمد نداشته باشید؟ موارد دیگری از داده‌های مرتبط یا متصل به ما سراغ دارید؟ آنها را در قسمت دیدگاه‌های پایین همین صفحه با من و دیگران به اشتراک بگذارید.

بودن یا نبودن. مسئله این است.

وب‌سایت‌ها واپ‌های بی‌شماری تاکنون حریم خصوصی همه ما را بارها نقض کرده‌اند بدون آنکه حتی متوجه شده باشیم. به طور مثال، ممکن است اپ‌ها یا فیلترهای تغییر چهره، عکس‌ها و ویدئوهای ما را بدون اجازه، به شرکت‌های فعال در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بفروشند.

شاید بسیاری از این عکس‌های روتوش شده و تغییریافته را در صفحات خصوصی یا عمومی خود منتشر کرده‌اید تا لحظات مفرح و سرگرم‌کننده‌ای برای خود و مخاطبان خود به ارمغان آورید. اما تعدادی دیگر از همین عکس‌های فانتزی‌شده ممکن است به شدت برای شما خصوصی به حساب آیند و آن‌ها را تنها روی گوشی موبایل خود ذخیره کرده باشید غافل از آنکه قبلا در حین کار با همان اپ‌ها، برای شرکت‌هایی دیگر ارسال شده‌اند.

اما از طرف دیگر، همه آن عکس‌ها و ویدئوها کمک کرده‌اند که تا امروز بتوانیم شاهد تولد سرویس‌هایی نظیر DALL.E باشیم. دَل‌ای می‌تواند از هیچ،‌ تصاویری از انسانهایی خیالی اما فوق‌واقعی خلق کند. مشارکتِ‌ ناخواستهٔ ما،‌ باعث سوخت‌رسانی به چنین اپ‌ها و سرویس‌هایی شده است.

حال به خود افتخار می‌کنید یا نگران هک شدن این سرویس‌ها و لو رفتن عکس‌های سلفیِ بانمک و بامزه اما خصوصیِ خود هستید؟

مسئلهٔ بودن یا نبودن است. بودن در جریان فناوری و مشارکت آگاهانه در پیشرفت آن یا نبودن در آن و انزوای فناورانه! (مگر ممکن است بدون فناوری، زیست یا کار کرد؟! شاید برای تعداد انگشت‌شماری، بله!)

دیدگاه پایانی

اگر بودن را انتخاب کنیم باید یاد بگیریم که چگونه در دنیای سایبری امروز، زندگی، معاشرت و مهم‌تر از همه اینکه، «مشارکت» داشته باشیم به نحوی که از حریم خصوصی‌مان سوءاستفاده نگردد. استفاده از ابزارهایی نظیر مرورگرهای امن اینترنتی که به ما اجازهٔ کنترل داده‌های شخصی را می‌دهند تنها یکی از گام‌ها در مسیر حفظ حریم خصوص در برابر فناوری است. پاک کردن اپ‌های کمتر شناخته‌شده و اغلب ناشناس از روی گوشی موبایل و کامپیوتر می‌تواند گام بعدی باشد. ضمنا باید در کنار یادگیری مفاهیم و مبانی امنیت سایبری (امنیت دیجیتال)، اخبار فناوری و قانون‌گذاری را نیز پیگیری نمائیم تا به‌روز و آگاه بمانیم.

سخت است اما ممکن. سال‌ها در کنار دوربین‌های مداربسته زندگی کرده‌ایم و آداب حضور در اماکن عمومی و رعایت مقررات آنها را یاد گرفته‌ایم. چه دوربین‌ها آنجا باشند چه نباشند. در نتیجه نباید از فناوری بترسیم. بلکه می‌بایست همانند آنچه از گذشته تا کنون انجام داده‌ایم، بتوانیم راهی برای همزیستیِ مسلامت آمیزِ حریم خصوص و فناوری بیابیم.

موضوع مهم برای ما آن است که شرکت‌ها و سایر افراد از اطلاعات شخصی و خصوصی ما سوءاستفاده نکنند و ما نیز در ازای اجازهٔ هرگونه بهره‌برداری مالی یا تحقیقاتی از اطلاعات مربوط یا متصل به ما، پاداش و سهم خود را نقداً دریافت نمائیم! و چه بهتر که این پاداش‌ها از جنس ارز دیجیتال باشند.

عینک واقعیت افزوده در حال تغییر جهان

عینک واقعیت افزوده در حال تغییر جهان

توسط با بدون دیدگاه بررسیدیدگاه منفناوری، هوش مصنوعی و رباتیک

فناوری‌های واقعیت مجازی (Virtual Reality) و واقعیت افزوده (Augmented Reality) مدت‌هاست با ابزار مختلف از جمله عینک واقعیت مجازی و عینک واقعیت افزوده توسط افراد مختلف استفاده می‌شوند اما هنوز تجاری نشده‌اند. یعنی هنوز قیمت آن برای استفاده توسط عموم مردم مناسب نیست و یا هنوز جایگاهی کاربردی در زندگی روزمره مردم، مشاغل یا عموم کسب‌وکارها پیدا نکرده‌اند.

هرچند از سال‌ها پیش با عرضه انواع این عینک‌ها،‌ جوانان و نوجوانان بسیاری سراسر دنیا سرگرم شده‌اند. اما سرگرمی به تنهایی نتوانسته از این فناوری بسیار جذاب، محصولی کاربردی (و شاید هم حیاتی) مانند یک گوشی تلفن همراه بسازد. اخیراً‌ در اخبار فناوری می‌بینم که مردم و اهالی فناوری در مورد عینک جدید اپل باهم گفتگو می‌کنند. من معتقدم وقتی شرکت اپل تصمیم می‌گیرد از یک فناوری پیشرفته در یکی از محصولات خود استفاده کند باید کم کم خودمان را برای پذیرش همگانی آن آماده کنیم. در این مطلب سعی دارم با بررسی جوانب مختلف،‌ شما را نیز به همین نتیجه برسانم.

عینک واقعیت افزوده هوشمند گوگل چه شد؟!

عینک واقعیت افزوده گوگل هیچ‌گاه مورد استقبال عموم قرار نگرفت. اصلاً ظاهراً قرار هم بر این نبود. در عوض، گوگل بازار خاصی برای آن پیدا کرد. گِلَس (Glass Enterprise Edition) به گونه‌ای طراحی شده است که استفاده از آن آسان و راحت باشد. گوگل این عینک را برای راه‌حل‌های سازمانی بهینه کرده است.

عینک‌ هوشمند واقعیت افزوده گوگل گلس
عینک‌ هوشمند واقعیت افزوده گوگل گلس

محصول ارگونومیک و هوشمند گوگل بخش‌ها و عملکردهای مختلفی دارد:

  • بلندگو
  • پد لمسی
  • دکمه چندمنظوره (برای انجام کارهای مختلف در برنامه‌ها مانند گرفتن عکس یا ضبط ویدیو)
  • نمایشگر مکعبی درست بالای چشم راست (اطلاعات مورد نیاز شما را در هر لحظه یا موقعیت نشان می‌دهد. مانند دستورالعمل‌ها یا وظایف بعدی شما)

حتی شما می‌توانید برخی از امور مربوط به دسترسی از راه دور و آینه کردن تصاویر (Screen Mirroring) را نیز انجام دهید. علاوه بر این، می‌توانید عینک را به رایانه خود متصل کنید و صفحه گلس را روی صفحه رایانه خود داشته باشید تا بتوانید با برنامه‌های عینک روی صفحه رایانه کار کنید.

با این حال، از 15 مارس 2023، گوگل دیگر Glass Enterprise Edition را نمی‌فروشد، اما تا 15 سپتامبر 2023 به پشتیبانی از آن ادامه می‌دهد. بنابراین، میدان برای بازیکنان بعدی، تا حدودی بی‌رقیب باقی مانده است.

عینک واقعیت افزوده مایکروسافت چطور؟

عینک واقعیت افزوده هولولنز 2 مایکروسافت

مایکروسافت نیز مانند گوگل برای عینک خود، برنامه‌های کاربردی سازمانی را هدف قرار داده است، بنابراین عینکش در بسیاری از جوامع، ناشناخته است. عینک واقعیت افزوده مایکروسافت انجام کارها را به شکل دقیق، کارآمد و هَندزفری (بدون دخالت دست یا Handsfree) امکان‌پذیر می‌سازد. عینک HoloLens 2 یک دستگاه هولوگرافیکِ مستقلِ ارگونومیک و بدون اتصالات سیمی با برنامه‌های کاربردی آماده است. مایکروسافت این عینک را به منظور افزایش دقت و بازدهی کاربر طراحی کرده است. تفاوت بین گوگل گلس 2 و مایکروسافت هولولنز 2 در این است که دومی هنوز زنده است!

محصول کلیدی اپل

عینک واقعیت افزوده اپل
عینک واقعیت افزوده اپل

با مقایسه آیفون 11 پرو مکس با نسل‌های بعدی آن، می‌توانید به راحتی متوجه شوید که اپل در این سری محصولات اخیرش، از نوآوری بی‌بهره بوده است. به نظر می‌رسد که آیفون، دیگر محصول استراتژیک این شرکت نیست! در عوض، اپل بر روی آینده تمرکز کرده تا مانند بنیانگذارش استیو جابز، زندگی دیجیتال را بازتعریف کند.

برخلاف عینک‌های دو شرکت فناور دیگر، اپل همیشه طیف وسیع‌تری از مخاطبان را هدف قرار می‌دهد. منظورم افرادی است که تشنهٔ نوآوری‌های فناورانه‌اند یا مینیمالیست‌های ثروتمند و صد البته کسانی که فقط سیب گاز زده را دوست دارند! یکی از محصولات انقلابی شرکت اپل که همه منتظر آن هستیم عینک واقعیت افزوده اپل است. هنوز مشخصات فنی عینک اپل رسماً منتشر نشده، اما می‌توانیم انتظار داشته باشیم که وُراثِ فرهنگِ استیو جابز، کاربردهای نوآورانه زیادی را در آن گنجانده باشند. البته باید منتظر قیمت های اپلیِ این محصول هم باشیم!

در ادامه برخی از امکانات این نوع عینک‌ها را با هم بررسی می‌کنیم.

آموزش مجازی و یادگیری تعاملی از طریق عینک AR

آموزش مجازی و یادگیری تعاملی از طریق عینک AR
آموزش مجازی و یادگیری تعاملی از طریق عینک AR

یادگیری تعاملی یک رویکرد آموزشی است که انواع فناوری‌های روز و مخصوصاً دیجیتال را در طراحی و ارائه دوره‌های آموزشی و کلاس‌ها به کار می‌گیرد. یادگیری تعاملی در حقیقت، نتیجهٔ رشد بیش از حد در استفاده از فناوری دیجیتال و ارتباطات مجازی، به ویژه توسط دانش آموزان است. با استفاده از عینک AR، دانش‌آموزان و دانشجویان می‌توانند با مدل‌های دیجیتال پیچیده‌ای در حوزه‌های مختلف از جمله مکانیک، آناتومی و جغرافیا تعامل داشته باشند. از این طریق، یادگیری برای آنها جذاب‌تر، در دسترس‌تر و مؤثرتر می‌گردد.

تجربه خرید مجازی و عینک AR

خرید مجازی سطح بسیار بالاتری از تجربه، تعامل و غرق‌شدن در فضای دیجیتال (immersion) را برای مشتری فراهم می‌کند. منظور از غرق‌شدن آن است که کاربرِ یک فضای دیجیتال، حس کند کاملاً داخل آن فضا حضور دارد. چنین حسی معمولاً از وجود همزمان موارد زیر میسر می گردد:

۱- ۳۶۰در۳۶۰

وقتی سرتان را به هر سمتی می‌چرخانید، همچنان داخل همان فضای مجازی باشید و تمام عناصر موجود در آن فضا را ببینید. چه ۳۶۰درجه به چپ و راست و چه ۳۶۰ درجه به بالا و پایین. مطمئناً صفحه مانیتور لپتاپ یا کامپیوتر نمی‌تواند چنین امکانی را برای ما فراهم کند زیرا به محض اینکه سرمان را به هر سمت دیگری بچرخانیم، هرچیزی را ممکن است ببینیم جز صفحه مانیتور.

آیا میز چرخان گیمینگ می‌تواند جایگزین عینک AR شود؟
میز چرخان گیمینگ

حتی اگر میز کاری داشته باشید که صفحه مانیتور را همیشه جلوی چشمانتان قرار دهد باز هم در اطراف همان مانیتور فضای اتاقی را می‌بینید که در آن هستید. صفحه مانیتور فقط می تواند به اندازه یک مستطیل با ابعادی محدود، شما را غرق در دنیای مجازی داخلش نماید.

عینک یا هدست؟

حال فرض کنید داخل یک توپ بزرگ ایستاده اید و دیواره‌های داخلیِ این توپ بزرگ پر از مانیتور است به شکلی که سرتان را به حر سمتی می‌چرخانید،‌ یک صفحه نمایش یکپارچه می‌بینید! شاید فکر کنید تا آن روز فاصله زیادی داریم. اما باید بگویم که چنین روزهایی برای خیلی‌ها خاطره شده است! به یاد دارم که حدود ۱۰ سال پیش در نمایشگاهی همراه با همکارانم در گروه فناوران نوتاش، بازدیدکنندگان چه استقبال پرشوری از کارگاه‌ها، محصولات و خدمات ما تحت عنوان «ایجاد محیط‌های مجازی سه بعدی» به کمک هِدسِت یا عینک واقعیت مجازی (VR Goggles / Headset) کرده بودند.

هدست یا عینک واقعیت افزوده و واقعیت مجازی
هدست یا عینک واقعیت افزوده و واقعیت مجازی

حدوداً از 10 سال پیش تا کنون به کمک «مقوای گوگل!» یا  Google Cardboard و سایر عینک‌های بهتر دیگری که شرکت‌های مختلف به بازار عرضه کردند، کاربران می‌توانستند گوشی‌های موبایل خود را داخل هدست قرار دهند تا صفحه موبایل، همیشه جلوی چشمانشان باشد. طوری که با چرخاندن سر به اطراف، نه تنها خود گوشی موبایل، بلکه تصویری که روی صفحه گوشی نمایش داده می‌شد نیز متناسب با آن می‌چرخید. این ابزار بسیار خلاقانه باعث شد که کاربرِ فضای مجازی سه بعدی، بیش از پیش خود را غرق در دنیای مجازی حس کند. ممکن بود برخی از شرکت‌های تولیدکننده، یک کنترل بلوتوث هم همراه با این هدست‌ها عرضه کنند تا کاربر بتواند با عناصر موجود در فضای مجازی که اغلب، بازی‌های موبایلی بوده‌اند،‌ تعامل داشته باشند.

همین امروز تجربه کنید!

استفاده از عینک AR یا VR برای بازی
استفاده از عینک AR یا VR برای بازی

چنین تجربه‌ای امروز در برخی از پارک‌ها، شهربازی‌ها و مراکز خرید به عنوان یک بازی بسیار مهیجِ گروهی یا تک نفره،‌ به علاقه‌مندانش ارائه می‌گردد. اینبار که به یکی از این مراکز رفتید،‌ پیشنهاد می‌کنم حتما آن را تجربه کنید. نترسید، خجالت نکشید!‌ این همان آینده است. اما مراقب باشید به آن معتاد نشوید! به دلیل استفاده از عینک واقعیت مجازی، حس غوطه‌ور شدن یا غرق شدن در این بازی‌ها به حدی بالاست که یادتان می‌رود داخل یک مرکز خرید یا شهربازی هستید! ضمناً به همین دلیل،‌ اجازه انجام برخی از این بازی‌ها را به بچه‌ها یا افرادی که ناراحتی قلبی دارند نمی‌دهند!

۲- تعامل

کار به یک عینک واقعیت افزوده یا هدست VR یا Virtual Reality ختم نمی‌گردد. برای غوطه‌وریِ بیشتر باید حس کنید به آن فضا تعلق دارید نه اینکه خود را تنها یک تماشاچی ببینید! تعامل یا Interaction به این معناست که هرگاه در یک محیط مجازی قرار گرفتید بتوانید با اشیاء یا اشخاصی که در آن می‌بینید ارتباط برقرار کنید و آنها نیز به این ارتباط، پاسخ دهند. فرض کنید به کمک یک عینک واقعیت AR یا Augmented Reality (به معنای واقعیت افزوده) وارد هایپرمارکتِ محله خود شدید و می‌خواهید کاهو و چیزهایی دیگر بخرید.

خرید مجازی و عینک AR
خرید مجازی و عینک AR

بدون هوش مصنوعی هرگز ممکن نبود!

به محض آنکه کاهو را از قفسه مربوطه بر‌می‌دارید، اطلاعاتی در مورد مقدار کاهویی که در لیست خریدتان روی گوشی ذخیره کرده بودید بلافاصله به شما نمایش داده می‌شود. دیگر نیاز نیست کاغذ یا گوشی موبایل را از جیب‌تان درآورید و لیست را نگاه کنید. دیگر نیاز نیست با همسرتان تماس بگیرید و برای هر قلم کالا از ایشان سوالات تکراری بپرسید. زیرا ایشان لیست خرید را با گوشی موبایل خود با نرم‌افزار متصل به عینک شما به اشتراک گذاشته و هر تغییری هم لازم باشد در آن اعمال می‌کند. عینک شما هم به کمک هوش مصنوعی تشخیص داده که شما یک کاهو با وزن و قیمتی مشخص در دست دارید و بلافاصله با توجه به لیست خرید و قیمت کاهو، تعداد یا وزن مورد نیاز و جمع هزینه را به شما نمایش می‌دهد!

اگر مایل به پرداخت مبلغ باشید روی دکمه پرداخت که توسط عینک AR جلوی چشمان شما به نمایش درآمده می‌زنید و پرداخت انجام می‌شود! به کارهایی که شما و عینک، باهم انجام دادید تعامل می‌گویند. اکنون شما حس می کنید که عینک AR چیزی جدای از شما نیست و دارد با شما زندگی و همراهی و تعامل می‌کند. اینجا نیز یک مرحله دیگر در دنیای مجازی غرق می‌شوید. شما احساس نمی‌کنید که اطلاعاتی که جلوی چشمان‌تان به اشیاء و انسانهای واقعی،‌افزوده شده،‌ چیز غریبی است. چون سرتان را به هر سمتی بچرخانید این اطلاعات جلوی چشمان شما به‌روز می‌شود. به همین جهت است که به این فناوری،‌ واقعیت افزوده می‌گویند. افزودن اطلاعات به دنیای واقعی.

داده‌های بی حد و مرز

پس اینبار که همسایه جدیدتان از روبرو به شما نزدیک شد و نام شما را صدا زد و به شما سلام گفت،‌ دیگر نگران این موضوع نباشید که نام ایشان را فراموش کرده‌اید و «الان بد می‌شود!». عینک AR به دادتان می‌رسد و نام ایشان را همانطور که به شما نزدیک می‌شود، بالای سرش نمایش می‌دهد! ضمنا عینک می‌تواند خلاصه‌ای از آخرین مکالمه شما با ایشان و قول و قرارهایی که باهم رد و بدل کردید را نیز در گوشتان به شما گوشزد کند!

در مثالی دیگر تصور کنید بتوانید با عینک واقعیت افزوده به صورت آنلاین لباس بخرید. چیزی که نیاز دارید این است که عینک بزنید و جلوی آینه بایستید و به طور مجازی لباس را بر تنِ خود ببینید. قبل از اینکه لباس را بخرید، می‌توانید ببینید که آیا به شما می‌آید یا خیر!

مسیریابی مجازی با عینک واقعیت افزوده

ناوبری مجازی با عینک واقعیت افزوده
ناوبری مجازی با عینک واقعیت افزوده

شما می‌توانید تمام امکانات نقشه گوگل را روی صفحه نمایش عینک خود ببینید و حتی بیشتر. اطلاعات مسیریابیِ گوگل نه مثل آنچه تاکنون روی گوشی موبایل دیده‌ایم بلکه به شکل یک لایه دیجیتال افزوده شده توسط عینک روی دنیای واقعی است. همانند تصویر بالا. این برخلاف متاورس‌های واقعیت مجازی است که فقط در یک قلمروی مجازی وجود دارند. در حقیقت، عینک‌های واقعیت افزوده پلی میان دنیای مجازی و دنیای فیزیکی هستند.

تبلیغات مجازی در عینک AR

تبلیغات مجازی در عینک AR
تبلیغات مجازی در عینک AR

در یک تعریف کلی، تبلیغات مجازی، استفاده از فناوری دیجیتال برای درج محتوای تبلیغات مجازی در یک برنامه تلویزیونی زنده یا از پیش ضبط شده، بیلبوردهای تبلیغاتی در خیابان ها، در متاورس‌ها یا درست در مقابل چشمان شما هستید. دیگر فرقی ‌نمی‌کند کجا باشید. تبلیغات، یک سطح دیگر به شما نزدیکتر می‌شوند! تصور کنید که در حال قدم زدن هستید و نمایشگر عینک واقعیت افزوده، تبلیغات را روی صورت شما می‌اندازد! به نظرم هم شگفت‌انگیز است و هم آزاردهنده. نظر شما چیست؟

فناوری واقعیت موازی دلتا و عینک AR هردو می‌توانند اطلاعات شخصی‌سازی‌شده را فقط به مخاطبی خاص نشان دهند، اما با عینک‌های AR تبلیغ‌کنندگان می‌توانند کارهای بیشتری انجام دهند.

تصور کنید در خیابانی هستید و با عینک خود یک تخفیف ویژه روی بیلبورد می‌بینید در حالی که دیگران نمی‌توانند همان تبلیغی را که شما مشاهده می‌کنید ببینند! یا زمانی که وارد یک مرکز خرید می‌شوید، ابتدا به نام شما روی صفحه عینک‌تان به شما خوش‌آمد می‌گویند و سپس شما را تشویق می‌کنند به سمت فروشگاه‌هایی بروید که ممکن است برایتان جذاب باشد. این مورد از طریق نمایش اطلاعات و تبلیغات شخصی ‌سازی‌شدهٔ هدفمند در مقابل چشمان شما و از طریق همان عینک اتفاق می‌افتد.

طراحی داخلی و تغییر دکوراسیون توسط عینک واقعیت افزوده

طراحی داخلی و تغییر دکوراسیون توسط عینک واقعیت افزوده
طراحی داخلی و تغییر دکوراسیون توسط عینک واقعیت افزوده

می‌توانید ببینید که آیا ست مبلمان دلخواه‌تان واقعاً در اتاق نشیمن شما جا می‌شود یا خیر. یا شاید بخواهید وسط سالن پذیرایی منزل یا اتاق کنفرانس محل کار خود بایستید و پیش‌نمایشی از ایدهٔ تغییر دکوراسیونی که مدت‌هاست در ذهن دارید را به شکل زنده و در ابعادی واقعی ببینید.

جراحی مجازی از راه دور

جراحی مجازی از راه دور به کمک عینک واقعیت افزوده
جراحی مجازی از راه دور به کمک عینک واقعیت افزوده

سال‌ها پیش و قبل از رواج عینک‌های واقعیت افزودهٔ تجاری، رسانه‌ها از جراحی از راه دور توسط عینک‌های AR و VR خبر دادند. کنترل ربات‌های تعمیرکار توسط متخصصین از راه دور نیز با همین عینک‌ها امکان پذیر است.

کنترل مجازی ربات‌های تعمیرکار از راه دور به کمک عینک VR
کنترل مجازی ربات‌های تعمیرکار از راه دور به کمک عینک VR

بازی

بازی با عینک AR
بازی با عینک AR

کنترل و هدایت از راه دور توسط عینک واقعیت افزوده یا واقعیت مجازی

بهتر است آن را در عمل ببینیم:

[one_half]

کنترل از راه دور پهپاد از طریق عینک واقعیت افزوده یا واقعیت مجازی

[/one_half][one_half_last]

کنترل از راه دور و هدایت پهپاد از طریق عینک واقعیت افزوده یا واقعیت مجازی

[/one_half_last]

حریم خصوصی در عینک‌های واقعیت افزوده

به یاد دارم زمانی که رسانه‌ها فقط «خبرِ» عرضه عینک گوگل را منتشر کردند و بلافاصله، فعالان حقوقی، به شدت نگرانی خود را بابتِ به خطر افتادنِ حریم خصوصی افراد اعلام کردند. زیرا تصاویر افراد توسط دوربینِ این نوع عینک‌ها، موقتاً ثبت یا ضبط می‌گردد. حتی صداها نیز به منظور دریافت دستورات صوتی از کاربر، برای لحظاتی هرچند کوتاه، ثبت و ضبط می گردند!

البته در اغلب این وسایل، به منظور بهبود ارائه خدمت به کاربر، ممکن است این اصوات و تصاویر برای مدتی در پایگاه داده شرکتِ طراح عینک یا شرکت‌های توسعه‌دهنده نرم‌افزارهای ویژهٔ عینک ثبت و برای مدتی نگهداری شوند. همانطور که در مقاله چهره‌پردازی به کمک هوش مصنوعی عنوان کردم، این گونه اطلاعات و داده‌ها به عنوان خوراک هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. هوش مصنوعی به کمک علم داده‌کاوی، این اطلاعات را تحلیل می‌کند تا بتواند در موقعیت بعدی، دستورات و فرمان‌های صوتی و چه بسا تصویریِ کاربر (زبانِ اشاره و Gesture) را بهتر متوجه شود، تحلیل کند و خدمات بهینه‌تر و هوشمندانه‌تری به کاربرش ارائه نماید.

از طرف دیگر اگر تابحال از استریت ویوی گوگل (Google Street View) استفاده کرده باشید حتما دیده‌اید که صورت افراد، برخی اماکن و البته پلاک خودروها به کمک هوش مصنوعی، تار یا پوشانیده شده‌اند. تار کردن برخی تصاویر توسط گوگل نیز به‌خاطر شکایاتی در آمریکا و اعتراض برخی از سازمان‌های حقوقی از جمله بنیاد مرز الکترونیک، نسبت به مشخص بودن تصاویر صورت افراد در استریت ویو بوده است.

حال امروز که اپل تصمیم دارد بر خلاف عینک‌های دو شرکت گوگل و مایکروسافت که کاربردی خاص و صنعتی دارند، عینکی به بازار ارائه دهد که نه تنها کاربردهای خاص صنعتی، بلکه کاربردهای عمومی نیز خواهد داشت، بحث حریم خصوصی اشخاص چه خواهد شد؟! در مقاله‌ای دیگر، موضوعِ تقابل حریم خصوصی افراد با پیشرفت فناوری را مورد بررسی قرار خواهم داد.

دیدگاه پایانی

فرقی نمی‌کند عینک‌های AR محصولِ گوگل، اپل و مایکروسافت باشند یا شرکت‌های ناشناخته و نوظهور دیگر، این عینک‌ها اساساً ابزارهایی هستند که زندگی، کسب‌وکار یا شغل ما را تسهیل می‌کنند. اگرچه شرکت‌ها محصولات خود را معمولاً با برخی از نرم‌افزارها یا برنامه‌های کاربردیِ خودشان به بازار عرضه می‌کنند، اما به آن اَپ‌ها محدود نمی‌شوند. توسعه‌دهندگانِ خلاق در سراسر جهان می‌توانند با مطالعهٔ اسناد API سازندهٔ عینک، برنامه‌های نوآورانه‌ای برای عینک‌ها بسازند یا کاربرد آنها را طوری بازتعریف کنند که عملکردشان به سطحی بالاتر ارتقاء یابد.

در نهایت، مصرف‌کنندگان نهایی هستند که از همکاری بین غول‌های فناوری، کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان سود می‌برند. بی‌صبرانه منتظرم تا دنیا را بهتر و بهینه‌تر ببینم. شما چطور؟ آیا برای عینک AR آماده‌اید؟ هم از نظر فنی و هم از نظر مالی؟ آیا شما فقط کاربر نهاییِ چنین محصولات هوشمندی خواهید بود یا یک تغییردهنده بازی؟ مایلید چه ویژگی‌های دیگری را در عینک واقعیت مجازی یا عینک واقعیت افزوده ببینید؟ نظرات خود را با من و دیگران در دیدگاه‌های پایین صفحه یا در شبکه‌های اجتماعی اینجانب به اشتراک بگذارید.

سپاس ویژه

از همه عزیزانی که در این وب‌سایت و در شبکه‌های اجتماعی با کامنت‌ها و پیام‌های فوق‌العاده ارزشمند خود اینجانب را راهنمایی و یا به ادامه مسیر دلگرم می‌کنند سپاسگزارم. به ویژه از استادم جناب مهندس فرهود عزیز و بزرگوار که همواره مطالب اینجانب را مورد عنایت و بازبینی و ویرایش قرار می‌دهند. اگر همچنان کاستی‌ای وجود دارد، از جانب بنده است که سعی می‌کنم با رفع آن، مطالب بهتر و غنی‌تری ارائه دهم.

چهره‌پردازی با هوش مصنوعی

چهره‌پردازی با هوش مصنوعی

توسط با 2 دیدگاه امنیت سایبری (امنیت دیجیتال)دیدگاه منفناوری، هوش مصنوعی و رباتیک

اگر به شما بگویم که عکس‌ها، ویدئوهای سلفی و چهره‌های شما به چهره‌پردازی توسط هوش مصنوعی کمک می‌کند به خودتان افتخار می‌کنید یا به شدت مضطرب می‌شوید؟

تابحال از اپ‌ها، فیلترها یا افزونه‌های چهره‌پرداز استفاده کرده‌اید؟ منظورم اپ‌هایی شبیه به اسنپ‌چت (Snapchat)، تیک‌تاک (TikTok)، یا حتی بخش فیلترهای استوری و تماس تصویریِ اینستاگرام یا موارد مشابه دیگر است.

به کمک این اپلیکیشن‌ها یا ابزارهای درون‌برنامه‌ای، می‌توانید چهره خود را به روشهای مختلف پردازش کنید. یعنی تغییراتی را در تصویر چهره خود اعمال کنید. یا عناصری نظیر گوش خرگوش، بینی سگ، رژ لب یا حتی دهانی پر از آتش اژدها یا رنگین‌کمان را به صورت خود اضافه نمایید. با این کار می‌توانید لحظاتی شاد و مفرح را برای خود و البته مخاطبان خود فراهم آورید.

جذابیت فیلترهای چهره مخصوصاً بین نوجوانانِ نسلِ زِد (افرادی که هنگام تولد، شبکه‌های اجتماعی نظیر اینستاگرام وجود داشته) به حدی است که شرکت‌های بزرگ و کوچک، نرم‌افزارها و وب‌سایت‌های بیشماری در این زمینه ساخته‌اند. در این اپ‌ها شما ابتدا باید یک عکس یا ویدئوی سلفی از خودتان ضبط کنید یا در حین تماسی تصویری باشید. سپس منتظر انواع مختلفی از تصاویر روتوش شدهٔ خود بمانید. برخی از این اپ‌ها به کمک هوش‌مصنوعی به شما امکان می‌دهند که تصویر خود را جوان‌تر یا پیرتر کنید! حتی می‌توانید رنگ پوست یا مدل موی خود را نیز تغییر دهید!

[one_half]
روتوش چهره با هوش مصنوعی
روتوش چهره با هوش مصنوعی
[/one_half][one_half_last]
روتوش چهره با هوش مصنوعی
روتوش چهره با هوش مصنوعی
[/one_half_last]

تشخیص زیبایی چهره توسط هوش مصنوعی!

هوش مصنوعی می‌تواند از طریق ارزیابی عکس‌العمل و فیدبَکِ مخاطبان، ایموجی‌ها، اَنیموجی‌ها، لایک‌ها و مخصوصاً توصیف‌هایی که مردم در کامنت‌ها می‌نویسند پی ببرد که آیا مردم از فیلتر مورد استفاده روی چهرهٔ کاربر، راضی هستند یا خیر!

البته از دیدگاه من، همه زیبا هستیم و چیدمان عناصر صورت انسان توسط خالقش به بهترین شکل ممکن انجام شده. اما در نگاهی عمومی به مقوله زیبایی ممکن است مردم، برخی چهره‌ها را زیباتر از برخی دیگر بدانند. درهرحال هوش‌مصنوعی یاد می‌گیرد کدام چهره‌ها با چه ویژگی‌هایی از دید عموم زیباتر یا جذاب‌تر به نظر می‌رسند. اطلاعاتی که هوش مصنوعی در طی زمان به دست می‌آورد بسیار ارزشمند و قیمتی است. فکر می‌کنید شرکت‌های تولید لوازم آرایشی و بهداشتی و برندهای مطرح مد و فشن تمایل ندارند بابت چنین اطلاعات و آمار و ارقامی، پول خوبی بدهند؟ شرکت‌های نامبرده، به کمک این اطلاعات می‌توانند روندها و ترندهای مورد علاقه مردم را کشف و محصولات و خدمات هدفمند و متناسب با سلیقه مشتریان طراحی نمایند.

مقررات مربوط به پردازش چهره

در زمانی که نگرانی‌ها در مورد فناوری پیشرفته فیلترها (که به طور فزاینده‌ای غیرقابل شناسایی می‌شوند) افزایش پیدا کرده‌است، به نظر می‌رسد وضع قانون در مورد استفاده از فیلترها کمک‌کننده باشد. شرکت Dove در تحقیقات خود نشان داد که 50 درصد از دختران معتقدند که بدون ویرایش عکس به اندازه کافی خوب به نظر نمی‌رسند.

اما، کارشناسان در گذشته هشدار داده‌اند که صرفاً استفاده از عناوینی نظیر «روتوش‌شده» یا «دارای فیلتر»، لزوماً بیننده را از تمایل به دستیابی به آن ظاهری که می‌بیند باز نمی‌دارد.

در واقع، مطالعه‌ای توسط دانشگاه وارویک (Warwick) نشان داد که نشانه‌گذاریِ عکس‌های مدل‌ها و اینفلوئنسرها تحت عنوان «بهبود یافته» یا «دستکاری‌شده» در واقع میل ما را برای تقلید از ظاهر آن‌ها افزایش می‌دهد.

این مقاله می‌گوید: «آنطور که انتظار و امید می‌رود، جلب توجه به تصاویر دیجیتالِ تغییر یافته نمی‌تواند آرزوی دستیابی به ایده‌آل‌های زیبایی معاصر را کاهش دهد.»

ایده‌آل‌های زیبایی را نمی‌توان به راحتی با مداخلات قانونی یا فنی به چالش کشید. مردم این ایده‌آل‌ها را که حامل معنا و ارزش هستند به صورت فرهنگی می‌سازند.

بدون اجازه و بدون اطلاع

از طرفی دیگر، اگر ارتباط اینترنتِ گوشی موبایل شما قطع باشد، برخی از این اپ‌ها کار نمی‌کنند. به عبارت دیگر، تعدادی از اپ‌های چهره‌پردازی با هوش مصنوعی، برای اعمال تغییرات و فیلترهای مختلف، نیاز دارند تا ابتدا عکس شما را به سِروِرِ وبسایت خود ارسال نمایند. سپس هوش مصنوعی عکس‌ها را ویرایش کرده و آنها را به شما نمایش می‌دهد.

آینده پردازش چهره

در آینده، این اپ‌ها و سرویس‌ها، امکان اسکن سه‌بعدی از صورت شما برای نشاندن روی صورتِ آواتار شما در متاورس را هم فراهم خواهند کرد. اسکن صورت به شکل سه‌بعدی، فناوریِ تازه‌ای نیست. گوشی موبایل اپل سال‌هاست مجهز به سنسورهای لیزری (LiDAR) است و به کمک آن و البته هوش مصنوعی، اجازه باز کردن قفل صفحه نمایش گوشی موبایل را به کاربرانش می‌دهد (Face ID). اگر گوشی موبایل مجهز به LiDAR دارید می‌توانید اپلیکیشن‌های مربوطه نظیر Polycam یا 3D Scanner را نصب کنید. سپس با کمی حوصله و دقت، تصویر سه‌بعدی صورت خود یا هر چیز دیگر در اطراف را اسکن و روی گوشی ذخیره نمائید. یکی از کاربردهای خیلی خاصِ چنین اسکن‌هایی در فیلم‌های «مأموریت غیر ممکن» با بازی هنرمندانهٔ تام کروز، بارها و بارها به نمایش گذاشته شده!

تغییر چهره در فیلم مأموریت غیر ممکن
تغییر چهره در فیلم مأموریت غیر ممکن

سوالات مهم در مورد اپ‌های اسکن سه‌بعدی و چهره‌پردازی با هوش مصنوعی

  1. آیا تاکنون مبلغی به این اپ‌ها بابت چنین خدمات جذابی پرداخت کرده‌اید؟
  2. چرا این اپلیکیشن‌ها رایگان هستند؟
  3. محل درآمد یا سودآوری این اپ‌ها کجاست؟
  4. طراحی و توسعه چنین سرویس‌ها یا اپلیکیشن‌هایی چقدر هزینه دارد؟

پاسخهای متعدد و گاهی متفاوت از ذهن همگی ما گذر خواهد کرد. اما پاسخ‌ها هرچه باشند باید مراقب باشیم. زیرا ممکن است این نرم‌افزارها بدون آنکه بدانید یا بدون مجوز شما، تصاویرِ ثبت و ضبط شده از چهره شما را با دیگر وبسایت‌ها، سرویس‌ها یا اپ‌های هوش مصنوعی به اشتراک بگذارند. یکی از کاربردهایی که چنین عکس‌هایی دارند، تغذیه و خوراک یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است.

هوش مصنوعی به کمک علم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌تواند از داده‌‌ها و اطلاعاتی که در دنیا وجود دارد یاد بگیرد که چگونه تصویر صورت یک انسان را خلق کند.

چهره‌پردازی با هوش مصنوعی
چهره‌پردازی با هوش مصنوعی

به ادعای مقاله نیویورک تایمز همه چهره‌های بالا را هوش مصنوعی تولید کرده‌است! اما خوراک اطلاعات مورد نیاز سرویس‌های هوش مصنوعیِ پردازشگر چهره کجا یافت می‌شود؟ بله درست پاسخ دادید، روی صورت‌های خودمان!

شرکت‌های فعال در زمینه پردازش چهره معمولاً تصاویر صورت اشخاص را از طریق فراخوان عمومی، از مردم دنیا دریافت نمی‌کنند. در عوض، ممکن است عکس‌ها، اسکن‌های سه‌بعدی یا ویدئوهای جمع‌آوری شده در اپ‌های چهره‌پرداز و اپ‌های اسکن سه‌بعدی را بخرند و خوراک هوش مصنوعی خود را تامین نمایند. در روشی دیگر، ممکن است این شرکت‌ها خودشان اقدام به توسعه و انتشار چنین اپ‌هایی تحت نام‌هایی به‌ظاهر نامرتبط با نام خود نمایند!

از سویی دیگر، سرویس‌های امنیتی و اطلاعاتی کشورهای مختلف نیز ممکن است بدشان نیاید که به چنین بانک اطلاعات ارزشمند و مهمی از تصاویر واقعی افراد دست پیدا کنند تا بتوانند در کشف، پیشگیری یا پیگیری وقوع جرایم احتمالی بهتر عمل کنند.

امنیت سایبری و چهره‌پردازی به کمک هوش مصنوعی

فارغ از مزایای این فناوری که در قسمت‌های قبل به برخی از آنها اشاره کردم، همانند سایر فناوری‌ها، تولید چهره‌های فوق‌واقعی (Hyperrealistic) توسط هوش مصنوعی می‌تواند امنیت سایبری و دیجیتالِ اشخاص و کسب‌وکارها را به خطر بیاندازد که در ادامه به شکل تیتروار به برخی از آنها اشاره می‌کنم:

  • نقض حریم شخصی از طریق نشت اطلاعات و انتشار تصاویر شخصی.
  • باز کرد قفل صفحه نمایش برخی از گوشی‌ها یا لپ‌تاپ‌ها توسط افراد غیرمجاز.
  • احراز هویت در صرافی ارز دیجیتال و ساخت حساب کاربری غیرمجاز.
  • تماس تصویری غیرواقعی (فِیْک) به منظور اخذ وجه یا دریافت اطلاعات شخصی یا محرمانه از آشنایان شما.
  • دِگَرنمایی (Impersonating) در شبکه‌های اجتماعی.
  • کاهش سطح اعتماد میان افراد در جوامع آنلاین.
  • خطر بالقوه در خصوص هویت دیجیتال شما.
  • خطر بالقوه در ورود به حساب کاربری بدون گذرواژه.
  • سوءاستفاده از تصویر سلبریتی‌ها و اشخاص سرشناس.

سخن پایانی

استفاده از فناوری‌ همواره می‌تواند همراه با سرگرمی، یادگیری، بهره‌وری و در عین حال، مخاطراتی باشد. من با بیان دیدگاه‌های شخصی یا گردآوری مطالب مهم در وبسایت کریپتومنتور مانند همیشه قصد دارم با ارتقاء دانش و آگاهی شما مخاطبان عزیز، کمک کنم با دیدی باز و ۳۶۰درجه به استقبالِ فناوری‌های نوین و نوظهور بروید.

اگر موضوعی مرتبط با دیدگاه‌های من یا هر نظر دیگری در ذهن دارید، آن را در قسمت دیدگاه‌ها، با من و سایرین به اشتراک بگذارید. از این طریق می‌توانیم هم‌افزایی داشته باشیم.

یادگیری ماشین غیرمتمرکز

یادگیری ماشین غیرمتمرکز

توسط با بدون دیدگاه تمرکززداییفناوری، هوش مصنوعی و رباتیک

دو هفته گذشته گردبادی مطلق در دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) بوده است، با انتشارهای جدید پیشگامانه و ادغام‌های پیشرفته. OpenAI مدل GPT-4 مورد انتظار خود را منتشر کرد، Midjourney آخرین مدل V5 خود را معرفی کرد و استنفورد مدل زبان Alpaca 7B خود را منتشر کرد. در همین حال، گوگل هوش مصنوعی مولد را در کل مجموعه Workspace خود راه‌اندازی کرد، در حالی که Anthropic دستیار هوش مصنوعی خود یعنی Claude را معرفی کرد، و مایکروسافت ابزار قدرتمند هوش مصنوعی مولد خود Copilot را در مجموعه Microsoft 365 ادغام کرد. اما اینها تمام اخبار نبوده‌اند زیرا یادگیری ماشین غیرمتمرکز یا هوش مصنوعی بر پایه پروژه‌های بلاکچینی نیز از خبرسازترین رویدادهای این روزها هستند.

سرعت توسعه و پذیرش هوش مصنوعی و یادگیری عمیق هیچ نشانی از کند شدن ندارد زیرا کسب‌وکارها شروع به درک ارزش هوش مصنوعی و اتوماسیون و نیاز به پذیرش این فناوری‌ها برای حفظ رقابت در بازار کرده‌اند.

علیرغم پیشرفت ظاهراً آرام توسعه هوش مصنوعی، چالش‌ها و تنگناهای اساسی وجود دارد که باید برطرف شوند. با استقبال بیشتر کسب‌وکارها و مصرف‌کنندگان از هوش مصنوعی، یک گلوگاه در مورد قدرت محاسباتی پدیدار می‌شود. محاسبات مورد نیاز برای سیستم‌های هوش مصنوعی هر چند ماه یکبار دو برابر می‌شود، در حالی که عرضه منابع محاسباتی برای حفظ سرعت تلاش می‌کند. علاوه بر این، هزینه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ با افزایش تقریباً 3100 درصدی در سال در طول دهه گذشته، همچنان افزایش می‌یابد. اما در نقطه مقابل، بلاکچین با راه حل‌های غیرمتمرکز خود توانسته به نوآوری‌هایی در زمینه یادگیری ماشین غیرمتمرکز برای حل این موضوع دست پیدا کند.

این روند به سمت افزایش هزینه‌ها و افزایش تقاضای منابع مورد نیاز برای توسعه و آموزش سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین منجر به متمرکز شدن می‌شود، جایی که تنها نهادهایی با بودجه هنگفت قادر به انجام تحقیق و تولید مدل هستند. با این حال، چندین پروژه مبتنی بر رمزارز در حال ایجاد راه‌حل‌های غیرمتمرکز برای رسیدگی به این مسائل با استفاده از محاسبات باز و شبکه‌های هوشمند ماشینی هستند.

چالش‌های بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

پیشرفت هوش مصنوعی توسط سه عامل اصلی هدایت می‌شود:

  • نوآوری در الگوریتم: محققان دائماً در حال توسعه الگوریتم‌ها و تکنیک‌های جدیدی هستند که به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد داده‌ها را با کارآمدتر و دقیق‌تر پردازش و تجزیه و تحلیل کنند.
  • داده ها: مدل‌های هوش مصنوعی به مجموعه داده‌های بزرگ به عنوان سوخت برای آموزش خود متکی هستند و آنها را قادر می‌سازد از الگوها و روابط درون داده‌ها بیاموزند.
  • محاسبه: محاسبات پیچیده لازم برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به مقادیر زیادی قدرت پردازش محاسباتی نیاز دارد.

با این حال، دو مشکل اصلی وجود دارد که مانع توسعه هوش مصنوعی می‌شود. در سال 2021، به دست آوردن داده‌ها بزرگترین چالش پیش روی شرکت‌های هوش مصنوعی در مسیر توسعه هوش مصنوعی بود. سال گذشته، چالش مربوط به محاسبات، از مسائل مربوط به داده‌ها پیشی گرفت، به ویژه به دلیل عدم دسترسیِ بر اساسِ تقاضا (on-demand access) به منابع محاسباتی، ناشی از سطوح بالای تقاضا. اما خبر خوب آنکه ممکن است راهکارهای یادگیری ماشین غیرمتمرکز بتوانند این مشکل را به زودی حل کند.

مشکل دوم مربوط به ناکارآمدی در نوآوری در الگوریتم است. در حالی که محققان با استفاده از مدل‌های قبلی به بهبودهای تدریجی مدل‌ها ادامه می‌دهند، هوش یا الگوهایی که توسط این مدل‌ها استخراج می‌شود همیشه مغفول واقع می‌شود.

بیایید عمیق تر به این مشکلات بپردازیم.

گلوگاه محاسباتی و هوش مصنوعی غیرمتمرکز

آموزش مدل‌های یادگیری ماشین پایه به منابع وسیعی نیاز دارد که اغلب شامل استفاده از تعداد زیادی GPU در دوره‌های زمانی طولانی می‌شود. به عنوان مثال، Stablility.AI به 4000 پردازنده گرافیکی Nvidia A100 نیاز داشت که در فضای ابری AWS کار می‌کردند تا مدل‌های هوش مصنوعی خود را آموزش دهند که بیش از 50 میلیون دلار در ماه هزینه داشت. از سوی دیگر، GPT-3 که متعلق به OpenAI  می‌باشد با استفاده از 1000 پردازنده گرافیکی Nvidia V100 با هزینه 12 میلیون دلار آموزش داده شد.

شرکت‌های هوش مصنوعی اغلب با دو انتخاب روبرو هستند:

  1. سرمایه‌گذاری روی سخت‌افزار خود و قربانی کردن مقیاس‌پذیری، یا
  2. انتخاب ارائه‌دهندگان ابری و پرداخت قیمت‌های رو به افزایش.

در حالی که شرکت‌های بزرگ‌تر می‌توانند دومی را انتخاب کنند، شرکت‌های کوچک‌تر ممکن است توان این ولخرجی را نداشته باشند. با افزایش هزینه سرمایه، استارت‌آپ‌ها مجبور به کاهش هزینه‌های ابری هستند، حتی با وجود اینکه هزینه توسعه زیرساخت‌ها برای ارائه‌دهندگان بزرگ ابری تا حد زیادی بدون تغییر باقی مانده است.

هزینه بالای محاسبات برای هوش مصنوعی موانع قابل توجهی را برای محققان و سازمان‌هایی ایجاد می‌کند که به دنبال پیشرفت در این زمینه هستند. در حال حاضر، نیاز مبرمی به یک پلتفرم محاسباتی بدون سرور و مقرون به صرفه برای یادگیری ماشین وجود دارد، که در چشم انداز محاسبات سنتی وجود ندارد. خوشبختانه، چندین پروژه بلاکچینی در حال کار برای توسعه شبکه‌های محاسباتی یادگیری ماشین غیرمتمرکز هستند که می‌توانند این نیاز را برطرف کنند.

بلاکچین و آینده یادگیری عمیق

یادگیری عمیق در سال‌های اخیر به دلیل پتانسیل آن برای تصمیم گیری آگاهانه جذابیت زیادی پیدا کرده است. بخش بزرگی از سیستم‌های یادگیری عمیق امروزی مبتنی بر سرورهای متمرکز هستند و در ارائه شفافیت عملیاتی، قابلیت ردیابی، قابلیت اطمینان، امنیت و منشأ داده، کوتاهی می‌کنند. همچنین، آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از داده‌های متمرکز در برابر مشکلِ «تنها نقطه شکست» (Single point of failure) آسیب‌پذیر است.

فناوری بلاک‌چین منشأ مدل‌های یادگیری ماشین را به شکلی غیرمتمرکز امکان‌پذیر می‌کند، بنابراین به سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) قابل اعتماد منجر می‌شود. فناوری بلاک‌چین یک سیستم قوی ارائه می‌کند و می‌تواند مشوق مشارکت‌کنندگانی باشد که داده‌های خود را به اشتراک می‌گذارند (مبادله و معامله داده) که برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین غیرمتمرکز استفاده می‌شود.

واقعیت موازی دلتا Delta's Parallel Reality

واقعیت موازی دلتا تجربه فرودگاهی را تغییر خواهد داد

توسط با 2 دیدگاه اخبار مهمفناوری، هوش مصنوعی و رباتیک

وقت آن است که کارت‌های مچاله شده پرواز را کنار بگذاریم و به اطلاعات هزاران پرواز روی تابلو خیره نشویم، زیرا دلتا تجربه فرودگاه را از طریق واقعیت موازی، علمی-تخیلی کرده است.

از طریق مشارکت با استارت‌آپ Misapplied Sciences مستقر در کالیفرنیا، این شرکت هواپیمایی یک  تابلوی اطلاعات پرواز را در فرودگاه دیترویت نصب کرده است که از فناوری آینده‌نگر استفاده می‌کند تا به طور همزمان چندین مسافر اطلاعات شخصی‌شده پروازشان را نشان دهد.

در حالی که به همان صفحه خیره می‌شوید – که «واقعیت موازی» نامیده می‌شود – تا 100 نفر می‌توانند چیزی کاملاً متفاوت را ببینند. این صفحه به هر مسافر شماره گِیت (دروازه)، زمان حرکت و حتی جهت پیاده روی و مدت زمان رسیدن به آنجا را نشان می‌دهد. در اینجا نحوه عملکرد آن آمده است. البته در آینده‌ای نزدیک به واسطه عینک واقعیت افزوده اپل این موضوع هیجان‌انگیزتر خواهد شد اما واقعیت افزوده دلتا همچنان حرف‌هایی برای گفتن خواهد داشت.

مسافران برای استفاده از صفحه نمایش باید در کیوسک مخصوص ثبت نام کنند

پس از عبور از چک امنیتی، مسافران به کیوسک «تجربه واقعیت موازی» برخورد می‌کنند، جایی که می‌توانند انتخاب کنند برای مشاهده اطلاعات پرواز، صفحه نمایش را انتخاب کنند یا به راه خود ادامه دهند.

آلبرت نگ، مدیرعامل Misapplied Sciences، به اینسایدر گفت: برای فرونشاندن نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، صفحه نمایش برای مسافرانی که نمی‌خواهند در این تجربه شرکت کنند، کار نمی‌کند.

او گفت: «در حالی که در فرودگاه قدم می‌زنید، ما متوجه نمی‌شویم که شما چه کسی هستید.»

افرادی که صفحه واقعیت موازی را انتخاب نمی‌کنند، فقط یک تابلوی بدون اطلاعات پرواز را می‌بینند. هیچ یک از اطلاعات شخصی آنها نمایش داده نمی‌شود و آنها نمی‌توانند اطلاعات شخص دیگری را ببینند.

برای شروع، مسافران می‌توانند از کارت پرواز یا اسکن چهره استفاده کنند

مسافران می‌توانند آن را با اسکن کارت پرواز خود یا با استفاده از سیستم تشخیص چهره دیجیتال دلتا امتحان کنند.

گرگ فوربز، مدیر عامل تجربه فرودگاه دلتا، به اینسایدر گفت: «یک رابطه بین هویت و موقعیت شما ایجاد می‌شود، به طوری که دوربینِ حرکتی، شکل شما را دنبال می‌کند. این همان چیزی است که به نمایشگر می‌گوید اطلاعات شما را در کدام جهت، هدف قرار دهد. همانطور که در محدودۀ مشاهده حرکت می‌کنید، مکان شما ردیابی می‌شود و پیامِ روی صفحه نمایش، شما را دنبال می‌کند.»

صفحه نمایش واقعیت موازی دلتا چگونه کار می‌کند؟

هر پیکسل در این صفحه نمایش می‌تواند رنگ‌های مختلف نور را در ده‌ها هزار جهت بفرستد – بنابراین در حالی که یک نفر یک رنگ را می‌بیند، شخصی که در کنار او قرار دارد می‌تواند رنگ دیگری را ببیند.

فوربز گفت: این فناوری فقط در یک محدودۀ مشاهده در جلوی صفحه نمایش کار می‌کند، بنابراین به محض خروج مسافر از محدوده، اطلاعات آنها حذف می‌شود. اگر می‌خواهید دوباره این کار را انجام دهید، باید به کیوسک برگردید و از ابتدا شروع کنید.

در حال حاضر، صفحه نمایش تنها در فرودگاه دیترویت در دسترس است. اما هم فوربز و هم نگ گفته‌اند که کاربردهای مختلفی برای آن در نظر گرفته‌اند، از سالن‌های Sky Club گرفته تا مکان‌های فراتر از فرودگاه، مانند استادیوم‌ها یا اماکن تفریحی دیگر.

نگ گفت: «این فقط نوک کوه یخ و یک نگاه اجمالی به آینده است.»

نکاتی برای یافتن شغل در بخش هوش مصنوعی

نکاتی برای یافتن شغل در بخش هوش مصنوعی

توسط با بدون دیدگاه فناوری، هوش مصنوعی و رباتیک

صنعت Al در حال حاضر داغ است. کارشناسان نکاتی را برای یافتن شغل در این بخش به اشتراک می‌گذارند.

سر و صدا‌ها در مورد ChatGPT متعلق به OpenAl، باعث شده است که برخی از شرکت‌ها به این فکر کنند که چگونه می‌توانند از این فناوری برای نیازهای تجاری خاص استفاده کنند.

شرکت‌های بزرگ فناوری در چند ماه گذشته ده‌ها هزار کارمند را اخراج کرده‌اند، اما کارمندان با مهارت‌های هوش مصنوعی همچنان مورد تقاضا هستند.

اینسایدر با پنج کارشناس صحبت کرد تا بفهمد شرکت‌ها هنگام استخدام در این صنعت به دنبال چه چیزی هستند.

1. ایجاد یک پایه قوی در ریاضیات و علوم کامپیوتر

داشتن درک قوی از مهارت‌های فنی در مورد یادگیری عمیق می‌تواند به نامزدها کمک کند تا مشاغل هوش مصنوعی با حقوق بالاتر را بدست آورند.

کارشناسان قبلاً به اینسایدر گفته‌اند که بسیاری از مشاغل پردرآمد در صنعت هوش مصنوعی، مانند دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین یا یادگیری ماشین غیرمتمرکز، معمولاً به حداقل مدرک لیسانس در زمینه‌های فنی مانند علوم کامپیوتر یا ریاضی نیاز دارند.

فورشاو گفت که دانشمندان داده با تحصیلات عالی و متخصصان اصلی هوش مصنوعی با دانش فنی با وجود اخراج‌های اخیر همچنان مورد تقاضا هستند.

نگایر مویس، مدیر کشوری لینکدین در بریتانیا، به اینسایدر گفت که «مهندس یادگیری ماشین» یکی از مشاغل پردرآمد لینکدین در بریتانیا در دو سال گذشته بوده است.

او گفت: «از آنجایی که هوش مصنوعی در سازمان‌هایی بیشماری که به شکل روزمره فعالیت می‌کنند، به کار گرفته می‌شود، این روندی است که ما پیش‌بینی می‌کنیم به رشد خود ادامه دهد.»

برخی از کارشناسان همچنین یادگیری زبان‌های برنامه نویسی و درک چارچوب‌های هوش مصنوعی را توصیه می‌کنند. مانند رابط‌های برنامه نویسی که به عنوان بلوک‌های سازنده برای آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی عمل می‌کنند.

آدا مونرو گفت: «نامزدهای مشاغل هوش مصنوعی باید دانش پایۀ برنامه‌نویسی پایه را داشته باشند. مهارت‌های برنامه نویسی در جاوا Java، پایتون Phyton، پی اچ پی PHP، سی C یا روبی Ruby نسبتاً رایج است. پردازش زبان طبیعی در حال حاضر واقعاً داغ است، اما علم داده و مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده همچنان مورد تقاضا هستند.

مونرو گفت: ریاضی و تجزیه و تحلیل آماری نیز مهارت‌های مهمی برای بسیاری از نقش‌های هوش مصنوعی هستند. او گفت که یک جزء تحلیلی برای همبستگی داده‌ها و قابلیت پیش‌بینی وجود دارد تا اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی پاسخ‌ها یا نتایج درست را در موارد خاص تجاری، مانند ربات‌های گفتگوی خدمات مشتری ارائه می‌کند.

2. توانایی خود را برای حل مشکلات دنیای واقعی به نمایش بگذارید

پولو چاو، دانشیار دانشکده مهندسی و علوم محاسباتی جورجیا تک، به اینسایدر گفت که نامزدهای شغلی باید بتوانند نحوه ترجمه یادگیری کلاس درس را به دنیای واقعی بیان کنند. او گفت: «شما باید کاربردهای عملیِ آنچه می‌دانید را با مشکلات خاصی که مخاطبان شما در تلاش برای حل آنها هستند مرتبط کنید.»

به عنوان مثال، فرض کنید در یک هکاتون (ماراتون هکرها: یک رویداد برنامه نویسی که برنامه نویسان سایر افراد علاقه‌مند را گرد هم می‌آورد تا یک برنامه نرم‌افزاری جدید را بهبود ببخشند یا بسازند) شرکت کرده‌اید که در آن برنامه‌های یادگیری ماشین را با استفاده از تکنیک‌های آماری مختلف ایجاد کرده‌اید. چاو گفت که باید بتوانید به مدیران استخدام‌کننده توضیح دهید که چگونه تکنیک‌هایی را توسعه داده اید یا اختراع کرده‌اید یا تطبیق داده اید که منجر به پیشرفت قابل توجهی شده است و می‌توان از آنها برای حل یک مشکل در دنیای واقعی استفاده کرد.

او افزود: «اگر با یک شرکت لجستیک صحبت می‌کنید که تلاش می‌کند نحوه مسیریابی بسته‌ها را بهبود بخشد، می‌توانید در مورد بهبود سرعت صحبت کنید. اگر با یک شرکت مراقبت‌های بهداشتی صحبت می‌کنید که تلاش می‌کند واجد شرایط بودن بیمار برای معاینات را مشخص کند، می‌توانید در مورد بهبود عادلانه صحبت کنید. اگر با خرده‌فروشی صحبت می‌کنید که سعی می‌کند روند مشتری را درک کند، می‌توانید در مورد بهبود دقت صحبت کنید.»

3. مهارت‌های ارائه قوی را توسعه دهید و ذهنیت همدلانه را در خود پرورش دهید

چاو گفت که موفق ترین نامزدها مهارت‌های ارتباطی و ارائه قوی دارند.

او گفت: «در طول همه‌گیریِ کرونا، بسیاری از چیزها مجازی بوده است، بنابراین مردم این فرصت را نداشتند که آثار خود را در مقابل مخاطبانِ زنده ارائه کنند. «ارائه بر روی صفحه نمایش زمانی که همه در یک جعبه کوچک هستند شامل سبک ارتباطی و انرژی متفاوتی است.»

اکنون که بسیاری از کنفرانس‌ها و رویدادهای شبکه‌ای دوباره به صورت حضوری برگزار می‌شوند، نامزدها باید ارائه ارائه آسانسوریِ (Elevator Pitch) خود را کامل کنند. این برای افرادی که به دنبال کار در هوش مصنوعی هستند صادق است، اما به طور کلی برای جویندگان کار نیز توصیه خوبی است. او گفت: «شما باید خلاصه‌ای سریع از آنچه انجام داده اید آماده و آن را تمرین کنید.»

آسو اوزداگلار، رئیس بخش مهندسی برق و علوم کامپیوتر MIT، به اینسایدر گفت که رویکرد مشارکتی و همدلانه نیز کلیدی است. «شما باید مفاهیم فنی در مورد یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها و تصمیم گیری را بدانید، اما همچنین باید از خود بپرسید که این تصمیمات چگونه زمینه انسانی را هم لحاظ کرده‌اند». اوزداگلار گفت که محبوبیت روزافزون ChatGPT این نکته را اثبات کرده است.

در بسیاری از موارد از این ابزارها برای تقویت تصمیم گیری انسانی استفاده می‌شود. بنابراین زمانی که آنها به کار گرفته می‌شوند، نه تنها باید موثر و کارآمد باشند، بلکه باید قابل اعتماد، منصفانه و قابل اتکا باشند.

4. با حضور در رویدادها، شبکه‌سازی را در اولویت قرار دهید

با داغ شدن مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی در سراسر سیلیکون ولی، شبکه‌سازی برای نفوذ به این صنعت بسیار مهم شده است.

برایان کیمل، سرمایه‌دار مخاطره‌آمیز که شرکت سرمایه‌گذاری Worklife Ventures مستقر در سیلیکون ولی را تأسیس کرد، گفت که بسیاری از گفتگوها پیرامون هوش مصنوعی در شام‌های کوچک یا هکاتون‌های شخصیِ آخر هفته انجام می‌شود. او گفت، بنابراین، ممکن است احساس شود که هوش مصنوعی محدود به افراد داخل سیلیکون ولی است.

کیمل گفت: «این فناوری برای همه قابل دسترسی است و دیگر محدود به دکتراهایی که در گوگل کار می‌کنند نیست، اما قراردادها به سرعت و بی سر و صدا امضا می‌شوند.»

با این حال، کیمل (که اخیراً یک بوت کمپ برای استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی کرده است) پیشنهاد می‌کند که بهتر است در کنار سازندگان اولیه، یاد بگیرید. این به ویژه برای کسانی که می‌خواهند در زمینه‌هایی مانند بازاریابی، فروش یا به عنوان اپراتورهای غیرفنی به هوش مصنوعی نفوذ کنند، زیرا نیازی به آموزش رسمی ندارند.

کیمل گفت: «قالب بندی معمول من از مشکل این است که همه با هم در حال کشف این موضوع هستیم.» او از ده‌ها زن در زمینه فناوری دعوت کرد تا در هکاتون اخیر OpenAI شرکت کنند، حتی اگر همه آنها آماده حرکت به سمت کشاغل تمام وقتِ هوش مصنوعی نبودند.

کیمل گفت: «من فکر می‌کنم آمدن و یادگیری در مورد فناوری و شنیدن و مشاهده انواع شرکت‌هایی که در حال ساخت هستند، بسیار مهم است. اگر 6 یا 12 ماه دیگر تصمیم به ترک شرکت فعلی خود بگیرید، در معرض آنچه که قبلا ساخته شده است قرار خواهید.»

ابزارهای جدید هوش مصنوعی

ابزارهای جدید هوش مصنوعی مولد

توسط با بدون دیدگاه فناوری، هوش مصنوعی و رباتیک

هوش مصنوعیِ مولد نوعی هوش مصنوعی است که می‌تواند محتوای جدیدی مانند متن و تصویر ایجاد کند. اشخاص، کسب‌وکارها و فریلنسرها برای افزایش بهره وری، اجرای پروژه‌های بیشتر و افزایش درآمد خود به هوش مصنوعی متکی هستند.

کار و زندگی در دنیای پیشرفته اما پیچیده امروز نیاز مند داشتن مهارتهای متنوع و البته متفاوت با گذشته است.به نظر می‌رسد بعد از آنکه سال 2021 به نفع بازار رمزارزها به اتمام رسید، امسال نوبت به خدمات و محصولات متنوع در حوزه هوش مصنوعی و حتی ارزهای دیجیتال بر مبنای هوش مصنوعی باشیم. سال‌ها از هوش مصنوعی شنیده‌ایم اما به تازگی شاهد ظهور خدمات و محصولاتی بر پایه هوش مصنوعی هستیم که تا همینچند ماه پیش وجود خارجی نداشتند و تعدادشان هم هر هفته بیشتر می‌شود!

در این مطلب سعی کرده‌ام تعدادی از محصولات و سرویس‌های جدید در این حوزه را به شما عزیزان معرفی کنم. اما برای مشاهده لیست کامل محصولات و خدمات هوش مصنوعیِ مولد، به این لینک مراجعه فرمائید:

[button color=”primary” size=”big” link=”https://notashtech.com/%d8%a7%d8%a8%d8%b2%d8%a7%d8%b1%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%da%a9%d8%a7%d8%b1-%d9%88-%d8%b2%d9%86%d8%af%da%af%db%8c/” icon=”” target=”true” nofollow=”false”]ابزارهای هوش مصنوعی برای کار و زندگی در دنیای امروز و آینده[/button]

خانواده و سبک زندگی با هوش مصنوعی

Rationale
دستیار شخصی تصمیم گیری‌های شما.
مزایا و معایب هر تصمیمی را تنها در 10 ثانیه به شما می‌دهد.

تولید چهره با هوش مصنوعی

Face Generator
یک فرد منحصر به فرد با پارامترهای انتخابی سفارشی تنها با یک کلیک ایجاد کنید. طرح‌های پریمیوم با یک دوره آزمایشی رایگان 3 روزه در دسترس هستند.

This Person Does Not Exist
اگر برای پروژه‌ای به آواتار انسانی یا هد شات نیاز دارید، به این سایت بروید و هوش مصنوعی در عرض چند ثانیه یک تصویر منحصر به فرد برای شما ایجاد می‌کند.

Fake People
با یک کلیک یک پرتره انسان جعلی ایجاد کنید.

Lensa AI
Lensa به شما کمک می‌کند “آواتارهای جادویی” ایجاد کنید – تصاویر پروفایل هوش مصنوعی از عکس‌های خود.

تولید و میکس موسیقی با هوش مصنوعی

Mubert
Mubert فورا آهنگ‌هایی را ایجاد می‌کند که کاملاً متناسب با محتوای شما در هر پلتفرمی باشد. موسیقی پس‌زمینه رایگان برای همه پلتفرم‌ها.

Eleven Labs
Eleven Labs بهترین سینتی سایزر صدای هوش مصنوعی موجود در بازار در حال حاضر است.

Jukebox
Jukebox ابزاری از OpenAI، سازندگان ChatGPT است که موسیقی، از جمله آواز ابتدایی، به عنوان صدای خام در انواع ژانرها و سبک‌های هنرمند تولید می‌کند.

Murf
با Murf – یک تولید‌کننده صدای همه کاره هوش مصنوعی – از متن به گفتار بروید.

Supertone
Supertone از هوش مصنوعی برای ایجاد موسیقی، آواها و صداهای دیگر استفاده می‌کند.

boomy
موسیقی مولد ایجاد کنید و آن را با جهان به اشتراک بگذارید.

Aiva
Aiva از هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی متن احساسی استفاده می‌کند.

Uberduck
Uberduck به شما امکان می‌دهد از کتابخانه‌ای متشکل از بیش از 5000 صدای رسا، صداهای هوش مصنوعی بسازید.

Krisp
صداها، نویزها و پژواک‌های پس زمینه را از تمام تماس‌های تجاری خود حذف کنید.

Audio Strip
صداها، نویزها و پژواک‌های پس زمینه را از تمام تماس‌های تجاری خود حذف کنید.

Adobe Podcast
ضبط و ویرایش صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی، همگی در وب.

Beatoven.ai
تولید موسیقی بر پایه هوش مصنوعی را برای ساخت موسیقی مبتنی بر خلق و خوی متناسب با ویدیوهای شما ارتقا می‌دهد.

Voicemod
تغییر صدای بلادرنگ بر مبنای هوش مصنوعی.

Cleanvoice AI
صداهای پرکننده، لکنت و صداهای دهان را از پادکست یا ضبط صوتی شما حذف می‌کند.

Podcastle
ضبط با کیفیت استودیو، ویرایش مبتنی بر هوش مصنوعی، و خروجی یکپارچه – همه در یک پلت فرم مبتنی بر وب.

Altered
صدای خود را با صداهای سفارشی برای اجراهای حرفه‌ای تقویت کنید و تغییر دهید.

voice.ai
تغییر صدای بلادرنگ. دسترسی به صداهای نامحدود در Voice Universe – AI Voice Changer
از بین 1000 صدای مختلف هوش مصنوعی در Voice Universe (یک کتابخانه صوتی تولید شده توسط کاربران) انتخاب کنید.

تدوین و تولید ویدئو با هوش مصنوعی

Synthesia
با استفاده از مدل‌های انسانیِ خیلی واقعی، ویدیوها را از متن ساده در چند دقیقه ایجاد کنید.

Luma AI
آینده VFX، دموکراتیک شده برای همه.

D-ID
ویدیوهای سفارشی‌سازی شده با آواتارهای سخنگو را با فشار یک دکمه تولید می‌کند و به کسب‌وکارها و سازندگان قدرت فوق‌العاده می‌دهد.

Waymark
ایجاد آسان و باورنکردنی ویدیوی مخصوص شبکه‌های اجتماعی.

Genmo AI
ویدیوها را از متن با هوش مصنوعی ایجاد کنید.

Papercup
با استفاده از قدرت هوش مصنوعی ویدیوهای خود را به راحتی زیرنویس کنید.

BHuman
یک ویدیو تولید کنید و آن را برای هزاران گیرنده شخصی سازی کنید.

Pix2Pix
ویدیوها را از طریق اعلان‌های ساده به نسخه‌های مختلف تغییر دهید.

Gling
حذف سکوت و برداشت‌های بد برای ویدیوهای YouTube شما با هوش مصنوعی.

Vidyo
فوراً از فیلم‌های بلند ویدیوهای کوتاه بسازید.

Colourlab
تمام کارهای خسته‌کننده ویرایش را خودکار می‌کند تا بتوانید زمان بیشتری را صرف تولید کنید.

Topaz Video AI
شبکه‌های عصبی پیشرو در جهان برای ارتقاء و deinterlacing و درونیابی حرکتی.

داستان نویسی، کپی رایتینگ، وبلاگ نویسی و رسانه‌های اجتماعی با کمک هوش مصنوعی

Right Blogger
سریعتر از همیشه با ابزارهای نوشتاری مبتنی بر هوش مصنوعی از صفر به انتشار می‌رسد.

Tome
داستان سرایی مولد از راه رسید. با هر نوع محتوا یک داستان قدرتمند بسازید. به راحتی یک نمونه اولیه را به اشتراک بگذارید، رندرهای سه‌بعدی اضافه کنید، یک ویدیو را کوتاه کنید یا محتوای زنده را از جاهای دیگرِ وب جاسازی کنید تا نظر خود را قانع‌کننده تر کنید.

لئوناردو
عناصر بازی خیره‌کننده با هوش مصنوعی ایجاد کنید. تغییراتی را ایجاد کنید که توسط درخواست‌های کاربر هدایت می‌شوند (مثلاً آینده‌نگر، قرون وسطایی، فانتزی، و غیره).

NovelAI
نویسندگی و داستان سرایی به کمک هوش مصنوعی. داستان‌های منحصر به فرد، داستان‌های هیجان انگیز، عاشقانه‌های اغوا‌کننده و غیره را بدون دردسر بسازید و سپس شخصیت‌های مورد علاقه خود را با تولید تصویر هوش مصنوعی تجسم کنید.

Charisma
کاریزما به انسان‌های دیجیتالی قدرت می‌دهد که شما را درک کنند. برخلاف ربات‌های چت، این هوش مصنوعی از زبان داستان سرایی با ویژگی‌های درونی تر مانند احساسات، حافظه، صحنه‌ها و داستان‌های فرعی برای جان بخشیدن به پروژه‌های شما استفاده می‌کند.

Jasper
Jasper یک تولید‌کننده محتوای هوش مصنوعی است که به شما کمک می‌کند تا به کمک بلوک‌های خلاقانه محتوای شگفت انگیز خود را 10 برابر سریعتر ایجاد کنید.

Copy AI
Copy.ai یک تولید‌کننده محتوای هوش مصنوعی با قدرت کامل است که به شما کمک می‌کند کپی بهتری بنویسید.

Wordtune
افکار خود را با Wordtune به کلمات تبدیل کنید – ابزار هوش مصنوعی که به شما کمک می‌کند تا به روشی واضح تر و جذاب تر بنویسید.

Hypotenuse
چند کلمه کلیدی بنویسید و Hypotenuse فورا آنها را با استفاده از هوش مصنوعیِ در کلاس جهانیِ خود به مقالات و محتوای بازاریابی کامل تبدیل می‌کند.

Ocoya
محتوای رسانه‌های اجتماعی 10 برابر سریعتر با هوش مصنوعی.

FeedHive
با استفاده از هوش مصنوعی و اتوماسیون محتوا را در مقیاس بزرگ ایجاد کنید.

Postwise.ai
توییت کردن با هوش مصنوعی.

طراحی و ویرایش عکس با هوش مصنوعی

Fontjoy
جفت کردن فونت ساده شده است. بهترین ترکیب فونت‌ها را با یادگیری عمیق ایجاد کنید.

Looka
از هوش مصنوعی برای لوگو استفاده کنید و برندی را که دوست دارید بسازید.

Designs AI
با هوش مصنوعی لوگو، ویدئو، نمونه، بنر و موارد دیگر ایجاد کنید.

Logo AI
با استفاده از هوش مصنوعی لوگو ایجاد کنید.

Iconify
آیکونِ برنامه با هوش مصنوعی ایجاد کنید.

AutoDraw
یک ابزار طراحی که یادگیری ماشین را با نقاشی‌های هنرمندان با استعداد جفت می‌کند تا به همه کمک کند هر چیز بصری را سریع ایجاد کنند.

Flair.ai
ابزار هوش مصنوعی برای محتوای برند.

Rocket AI
محصولات را ایجاد و ویرایش کنید و فروش تجارت الکترونیک و عملکرد تبلیغات را با استفاده از هوش مصنوعی بهبود بخشید.

Pixelvibe
عناصر تولید شده توسط هوش مصنوعی.

MidJourney
Midjourney یک آزمایشگاه تحقیقاتی مستقل است که رسانه‌های جدید فکری را بررسی می‌کند و قدرت تخیل گونه انسان را گسترش می‌دهد.

Runway ML
ابزاری آسان و بدون کد که آزمایش مدل‌های یادگیری ماشین یا یادگیری ماشین غیرمتمرکز را به روش‌های خلاقانه ساده می‌کند.

Stable Diffusion
Stable Diffusion یک یادگیری عمیقِ متن به مدل است که توسط Stability AI توسعه یافته است. DiffusionBee نرم‌افزاری است که برای کار با Stable Diffusion توصیه می‌شود.

DALL-E 2
یک سیستم هوش مصنوعی که می‌تواند تصاویر واقعی و هنری را از توصیفی به زبان طبیعی ایجاد کند.

Photosonic
یک هوش مصنوعی که رویاهای شما را با پیکسل نقاشی می‌کند.

Craiyon
Craiyon یک تولید‌کننده تصویر آنلاین رایگان از روی متن است.

Remove BG
پس زمینه هر تصویر را فقط در چند ثانیه حذف کنید.

Upscale
با استفاده از هوش مصنوعی، تصاویر را به سرعت ارتقاء دهید.

سرگرمی و بازی با هوش مصنوعی

Supermeme
افکار خود را توصیف کنید و به هوش مصنوعی اجازه دهید میم‌های اصلی را برای شما ایجاد کند.

FakeYou
FakeYou از فناوری دیپ فِیک برای گفتن مطالب با شخصیت‌های مورد علاقه خود استفاده می‌کند.

Brain FM
موسیقی ساخته شده برای مغز شما. عصر جدیدی از موسیقی مبتنی بر علم را تجربه کنید.

Cartoonify
به کمک شبکه عصبی، عکس را به کارتون تبدیل کنید.

BedTimeStory
داستان‌های شگفت‌انگیز قبل از خواب را توسط هوش مصنوعی طراحی کنید.

In3D
با دوربین تلفن در عرض یک دقیقه آواتارهای واقعی و قابل تنظیم برای متاورس، بازی یا برنامه شما ایجاد می‌شوند.

Inworld
شخصیت‌های هوش مصنوعی برای بازی‌ها و تجربه‌های فراگیر.

Leonardo
ساخت دنیاها و عناصر بازی خیره‌کننده در چند دقیقه.

Scenario
عناصر بازی با کیفیت بالا.

ایجاد محیط سه‌بعدی با هوش مصنوعی

Luma AI
ایجاد فضای سه‌بعدی واقع گرایانه از عکس‌های دو بعدی.

ابزارهای هوش مصنوعی برای کسب‌وکار و مسائل حقوقی

Rationale
دستیار شخصی تصمیم گیری‌های شما.
مزایا و معایب هر تصمیمی را تنها در 10 ثانیه به شما می‌دهد.

Fireflies
یادداشت‌های جلسه شما را خودکار می‌کند. Fireflies.ai به تیم شما کمک می‌کند مکالمات صوتی را ضبط، رونویسی، جستجو و تجزیه و تحلیل کند.

Namelix
یک نام کوتاه و قابل برند سازی با هوش مصنوعی ایجاد کنید.

Digital Genius
از هوش مصنوعی برای درک خودکار نیازهای مشتریان و حل سریعتر سؤالات آنها استفاده کنید – تجربه مشتری شما را بهبود می‌بخشد و در عین حال هزینه‌های شما را کاهش می‌دهد.

RAD AI
محتوای معتبر را برای کل اکوسیستم بازاریابی شما ارائه می‌دهد.

Carousels by Taplio
Carousel ابزاری است که آلبوم‌های لینکدین و اینستاگرامی را که از موضوعات توییتر شما الهام گرفته شده‌اند تولید می‌کند.

Boost AI
رضایت مشتری را با هوش مصنوعیِ محاوره‌ای افزایش دهید.

Wallet AI
هوش مصنوعی برای تصمیمات مالی روزانه.

Stork
ChatGPT برای تیم‌ها. فضای کاری همکاری برای تیم‌های انسانی ترکیبی و راه دور که به صورت ناهمزمان با کمک هوش مصنوعی کار می‌کنند.

Booth
به سادگی با مشخص کردن عکس مورد نظر خود و آپلود برخی از محصولات نمونه، به سرعت عکس‌های سبک زندگی با کیفیت بالا تولید کنید.

DoNotPay
اولین ربات وکیل جهان. با شرکت‌ها مبارزه کنید و با فشار دادن یک دکمه از هر کسی شکایت کنید.

Ferret
هوش رابطه، که می‌تواند به شما کمک کند از افرادِ در معرض خطر دوری کنید و فرصت‌های امیدوارکننده را پیدا کنید.

Legal Robot
تجزیه و تحلیل خودکار، برای همه.

Casetext
فناوری جستجوی مدرن با هوش مصنوعی که برای شما پرونده حقوقی پیدا می‌کند.

Spellbook
نوشتن قرارداد، 3 برابر سریعتر با هوش مصنوعی.

یادگیری با هوش مصنوعی

ChatGPT
نیازی به معرفی نیست. محصول شاخص OpenAI که ظهور هوش مصنوعی مصرف‌کننده را در نوامبر 2022 تسریع کرد.

Poised
Poised یک مربی ارتباطی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما کمک می‌کند با اطمینان و شفافیت صحبت کنید.

Otter
Otter به اساتید و دانشجویان شرح و یادداشت‌ها را برای سخنرانی‌ها، کلاس‌ها یا جلسات حضوری و مجازی ارائه می‌دهد.

Browse AI
Scrape، استخراج و نظارت بر داده‌ها از هر وب‌سایت، تنها در چند دقیقه.

Genei
به طور خودکار صدای پس زمینه را خلاصه می‌کند و وبلاگ‌ها، مقاله‌ها و گزارش‌ها را سریعتر با هوش مصنوعی تولید می‌کند.

Semantic Scholar
یک ابزار تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای متون علمی.

Wizdom
Wizdom به طور مداوم میلیاردها نقطه داده را در مورد اکوسیستم تحقیقاتی جهانی نظارت می‌کند تا بینش عملی برای تصمیم گیری شما ارائه دهد.

Wade
راهنمای شغلی و دستیار شخصی شده با هوش مصنوعی.

Jenni
مقاله نویسی خود را با دستیار هوش مصنوعی پیشرفته غنی کنید.

Explain it Like I’m Five
وب‌سایتی که از هوش مصنوعی برای شرح سادۀ موضوعات پیچیده با توضیحاتی سرگرم‌کننده و جذاب استفاده می‌کند.

طراحی UI، اپلیکیشن و وب‌سایت با هوش مصنوعی

Uizard.io
طراحی سریع رابط کاربری.

Jotform
اپلیکیشن خود را بدون کدنویسی بسازید. عالی برای مشاغل کوچک بر روی هر دستگاهی دانلود می‌شود. کافی است پیوندها، فرم‌ها و تصاویر را برای مطابقت با نیازها و برند خود اضافه کنید.

Durable
با استفاده از هوش مصنوعی فقط در چند دقیقه وب‌سایت بسازید.

Magician
یک ابزار جادویی برای Figma که توسط هوش مصنوعی طراحی شده است.

کدنویسی با هوش مصنوعی

GitHub CoPilot
GitHub Copilot از OpenAI Codex برای پیشنهاد کد و کل عملکردها به شکل بلادرنگ، درست از داخل ویرایشگر شما استفاده می‌کند.

AirOps
با کمک هوش مصنوعی SQL را 10 برابر سریعتر می‌نویسد.

CodeGeeX
یک مدل تولید کد چند زبانه در مقیاس بزرگ با 13 میلیارد پارامتر.

Spellbox
برای راه حل‌های سریع و آسان، کد مورد نیاز خود را از طریق دستورات ساده ایجاد کنید.

Buildt
یک ابزار هوش مصنوعی برای کمک به توسعه دهندگان که جستجو و درک پایگاه‌های کد بزرگ را به سرعت انجام دهند.

Continual
یک پلتفرم عملیاتی هوش مصنوعی برای پشته داده‌های مدرن.

CodeSquire
افکار خود را به کد تبدیل کنید. در حین تایپ، کد پیشنهادی و تکمیلی را دریافت کنید.

هوش مصنوعی و ChatGPT به کمک فریلنسرها آمده

هوش مصنوعی و ChatGPT به کمک فریلنسرها آمده

توسط با بدون دیدگاه ایده‌های منسرمایه‌گذاری، معامله‌گری، کسب درآمدفناوری، هوش مصنوعی و رباتیک

در نگاهی سطحی به هوش مصنوعی و رباتیک، انسان‌ها و مشاغلشان قربانی به نظر می‌آیند. اما با نگاهی عمیقتر، می‌توان به هوش مصنوعی و ابزارهایی نظیر ChatGPT به عنوان یک فرصت عظیم برای اشتغالزایی نگاه کرد. البته، فعلاً! مهدی بیک محمدلو

  • هوش مصنوعیِ مولد نوعی هوش مصنوعی است که می‌تواند محتوای جدیدی مانند متن و تصویر ایجاد کند.
  • فریلنسرها برای افزایش بهره وری، اجرای پروژه‌های بیشتر و افزایش درآمد خود به هوش مصنوعی متکی هستند.
  • در اینجا فهرستی از 6 شغل دومِ مولدِ هوش مصنوعی گردآوری شده که به مردم کمک می‌کند هزاران دلار درآمد کسب کنند.

ساخت ارائه برای استارتاپ‌ها (Pitch Deck)

Pitch Deck برای کمک به استارت‌آپ‌ها استفاده می‌شود تا سرمایه‌گذاران را متقاعد کنند که برای ایده‌هایشان سرمایه‌گذاری کنند. پیچ‌ها اغلب به شکل مجموعه‌ای از اسلایدها هستند که حقایق مربوط به یک شرکت را با یک روایت کلی ترکیب می‌کنند.

در سایتی مانند Upwork پیمایش کنید، صدها لیست از شرکت‌هایی را خواهید دید که به دنبال شخصی هستند تا آنها را به یک پیت‌باز برنده تبدیل کند.

با فناوری‌هایی مانند ChatGPT (چت باتِ تولید متنِ OpenAI) و Tome (ابزار داستان سرایی مبتنی بر هوش مصنوعی)، فریلنسرها می‌توانند در هفته در چندین پلت فرم ارائه (پیچ) داشته باشند.

لری لاندستروم، کشیش مستقر در آرکانزاس، به Insider گفت که با استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی در هفته دو تا سه پیچ درست می‌کند و برای هر پیچ بین 500 تا 1000 دلار هزینه می‌گیرد.

انتشار کتاب

با وجود ظرفیت ChatGPT برای تولید متنِ واضح و ساده و تولیدکنندگان محتوای هنریِ هوش مصنوعی مانند Midjourney و DALL-E 2، انتشار کتاب‌های کودکان هرگز آسان‌تر نبوده است.

عمار رشی که به عنوان مدیر طراحی محصول در شرکت فناوری مالی برکس کار می‌کند، از ChatGPT و Midjourney برای نوشتن و تصویرسازی کتاب کودکان با عنوان آلیس و درخشش در 72 ساعت استفاده کرد.

این کتاب در آمازون، بارنز و نوبل و والمارت موجود است. ریشی به اینسایدر گفت که از زمانی که آلیس و اسپارکل در ماه دسامبر به فروش رفت تاکنون بیش از 1330 نسخه فروخته است و تاکنون 2600 دلار درآمد داشته است و اشاره کرد که آمازون درصد قابل توجهی از حق امتیاز را می‌گیرد.

Meagan Loyst، بنیانگذار یک جامعه آنلاین از سرمایه‌گذارانِ جوان به نام Gen Z VCs، از ChatGPT و DALL-E 2 برای انتشار کتاب کودکان در کمتر از دو ساعت استفاده کرد.

کتاب او «به من نشان بده از هوش مصنوعی چه کاری بر می‌آید!» در آمازون با قیمت 2.99 دلار در دسترس است.

دوبله مجدد فیلم‌ها به زبان‌های دیگر

شرکت‌های پخش مانند نتفلیکس و سازندگان محتوا در YouTube و TikTok مدتی است به دوبله‌های صوتی روی آورده‌اند تا ویدیوهای خود را به زبان‌های بیشتری ترجمه کنند و به مخاطبان جهانی دست یابند.

با تعداد روزافزون ابزارهای هوش مصنوعی، فریلنسرها می‌توانند شانس خود را در دوبله نیز امتحان کنند.

یوتیوبر کریس مک کاولی، که ویدیوهایش در زمینه تولید پول آنلاین بیش از 90000 مشترک در یوتیوب برای او به ارمغان آورده است، اخیراً یک کانال اسپانیایی برای ویدیوهای خود راه‌اندازی کرده است.

در ویدئویی که در 5 ژانویه منتشر شد، مک کاولی گفت که در ابتدا به translations.com مراجعه کرده است (او آن را به عنوان راهی برای بسیاری از یوتیوب‌برها توصیف کرد) تا ویدیوهای خود را به اسپانیایی ترجمه کند. در این ویدئو، مک کاولی گفت که شرکت برای دوبله 100 دقیقه فیلم به او 4000 دلار پیشنهاد قیمت داده است.

مک کاولی گفت که پس از آن با Nova AI (نرم‌افزاری که می‌تواند به فیلم‌ها ترجمه و زیرنویس اضافه کند) برخورد کرده است. برنامه Nova AI “Pro” (با قیمت 18 دلار در ماه) به کاربران اجازه می‌دهد تا 300 دقیقه فیلم را به 75 زبان مختلف ترجمه کنند.

مک کالی اشاره کرد که با این رویکرد جدید صدها دلار پس انداز می‌کند. اگرچه او همچنان به دوبلورهای خارجی نیز تکیه می‌کند.

با این حال، او خاطرنشان کرد که یک فریلنسر مبتکر می‌تواند به راحتی با ابزاری مانند Nova AI، دوبله را به یک کار سودآور تبدیل کند.

مقاله نویسی

ChatGPT با ظرفیت خود در چینش کلمات در کنار هم افراد را شوکه کرده است. بنابراین، می‌تواند ابزار مفیدی برای کسانی باشد که سعی در کسب درآمد از طریق تولید محتوای نوشتاری دارند.

هنری ویلیامز، نویسنده مستقل مستقر در لندن، از این ربات برای تولید یک مقاله بازاریابی استفاده کرد. او با «وحشت» گفت که ChatGPT یک مقاله 600 کلمه‌ای را در کمتر از 30 ثانیه جمع آوری کرد.

ویلیامز خاطرنشان کرد که لحن ربات غیرانسانی بود و ساختار آن چندان پیچیده نبود، اما «نکات کلیدی، دستور زبان و نحو همگی به درستی مشخص بودند».

پس از چند تغییر، او گفت این چیزی است که برای نوشتن آن، باید حداقل 615 دلار هزینه می‌کرد.

ساخت رزومه

در سایتی مانند Upwork، رزومه نویسان مستقل که خدمات خود را تبلیغ می‌کنند، بین ۲۵ تا ۶۵ دلار در ساعت هزینه دریافت می‌کنند. در حالی که بیشتر چنین کاری به ChatGPT برون سپاری می‌شود، نوشتن رزومه به یک شغل دوم آسان و پولساز تبدیل می‌شود.

برایان کیمل، سرمایه‌دار خطرپذیر که شرکت Worklife Ventures را تأسیس کرده است، می‌گوید: «ChatGPT می‌تواند تقریباً از هر شخصی بهتر نامه‌ها و رزومه بنویسد».

کیمل به عنوان تنها شریک عمومی در چیزی که کیمل آن را «شرکت ناب» می‌نامد، گفت که او و تیمش با بسیاری از فریلنسرها کار می‌کنند و به طور خاص به دنبال استفاده‌کنندگان اولیه ابزارهای جدید هستند.

او گفت: «من واقعاً در مورد هوش مصنوعی هیجان‌زده هستم، زیرا احساس می‌کنم بالاخره، این فناوری جدید وجود دارد و واقعاً به هر کسی کمک می‌کند تا یک مهارت جدید را سریع یاد بگیرد. و بالاخره فن‌آوری‌های جدیدی وجود دارد که افراد می‌توانند در واقع از آن مهارت‌ها، کسب درآمد کنند.»

ساخت فیلم

فیلمسازان پر مشغله به این نتیجه رسیده‌اند که با ابزارهای مولد هوش مصنوعی، دنبال کردن علایقشان آسان تر می‌شود.

جردن پوبلت، یک استراتژیست شرکتی که تمایل زیادی به ساخت فیلم دارد، از ChatGPT و Dall-E 2 برای ساختن یک فیلم مستقل استفاده می‌کند.

او گفت: «فیلم خاص ما شامل رئالیسم جادویی یا جنبه‌هایی از رئالیسم جادویی است که نمی‌توان در دنیای واقعی ایجاد کرد».

پوبلت گفت که قصد دارد این فیلم را اواخر این ماه برای تهیه کنندگان عرضه کند. اگرچه او گفت که دقیقاً مطمئن نیست که فیلم چقدر می‌تواند درآمد داشته باشد، اما مطمئناً امیدوار است که موفق شود.

ریشی از ChatGPT و MidJourney و سایر ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت یک انیمیشن کوتاه در مدت 6 ساعت استفاده کرد. از زمانی که در ماه گذشته در توییتر آپلود شد، این ویدیو بیش از 7 میلیون بازدید داشته است.

در حالی که ریشی گفته است که در حال حاضر برنامه‌ای برای عرضه انیمیشن‌های کوتاه ندارد، افزود: «اگر ایده‌ای وجود داشته باشد که به اندازه کافی الهام‌بخش باشد و ارزش کسب درآمد را داشته باشد (و من توانستم بعد از کار روزانه‌ام زمان بیشتری پیدا کنم) قطعاً فیلم کوتاه می‌سازد»